À propos de ce cours

20,725 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Russe
Sous-titres : Russe
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Russe
Sous-titres : Russe

Offert par

Logo Université d'État de Novossibirsk

Université d'État de Novossibirsk

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up93%(1,184 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 43 min), 9 lectures, 4 quiz
7 vidéos
1.1. Введение в теорию вероятностей6 min
1.2. Свойства вероятности4 min
1.3. Характеристики случайных величин7 min
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16 min
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6 min
1.6. Дискретные распределения6 min
9 lectures
О чем этот курс и как он устроен10 min
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10 min
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10 min
Введение в теорию вероятностей (презентация)10 min
Свойства вероятности (презентация)10 min
Характеристики случайных величин (презентация)10 min
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10 min
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10 min
Дискретные распределения (презентация)10 min
4 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самоконтроля6 min
Вопросы для самоконтроля6 min
Вопросы для самоконтроля6 min
Основы теории вероятностей20 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 52 min), 7 lectures, 2 quiz
8 vidéos
2.2. Выборка случайных величин5 min
2.3. Меры центральной тенденции11 min
2.4. Меры вариативности9 min
2.5. Несмещенная дисперсия2 min
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6 min
Практика 1. Описательные статистики в R2 min
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7 min
7 lectures
Типы данных (презентация)10 min
Выборка (презентация)10 min
Меры центральной тенденции (презентация)10 min
Меры вариативности (презентация)10 min
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10 min
Несмещенная дисперсия (презентация)10 min
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки4 min
Основы статистического анализа выборочных данных20 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 50 min), 5 lectures, 6 quiz
7 vidéos
3.2. Гистограмма и методы её построения6 min
3.3. Box plot, или ящик с усами4 min
3.4. Диаграмма рассеяния6 min
3.5. Графики для неметрических шкал7 min
Практика 1. Построение графиков в R8 min
Практика 2. Построение графиков в SPSS11 min
5 lectures
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10 min
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10 min
Box plot, или ящик с усами (презентация)10 min
Диаграмма рассеяния (презентация)10 min
Графики для неметрических шкал (презентация)10 min
6 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки4 min
Вопросы для самопроверки6 min
Вопросы для самопроверки6 min
Вопросы для самопроверки6 min
Вопросы для самопроверки6 min
Графический анализ данных20 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 45 min), 5 lectures, 2 quiz
6 vidéos
4.2. Ошибки выборки7 min
4.3. Определение необходимого объема выборки4 min
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5 min
4.5. Кодирование неопределённых ответов6 min
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11 min
5 lectures
Выборки (презентация)10 min
Ошибки выборки (презентация)10 min
Определение необходимого объема выборки (презентация)10 min
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10 min
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки6 min
Формирование выборок и подготовка данных20 min

Avis

Meilleurs avis pour ВВЕДЕНИЕ В ДАННЫЕ

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Анализ данных

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.