À propos de ce cours
4.6
70 notes
10 avis
Spécialisation
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 10 heures pour terminer

Recommandé : 5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...
Langues disponibles

Russe

Sous-titres : Russe...
Spécialisation
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 10 heures pour terminer

Recommandé : 5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...
Langues disponibles

Russe

Sous-titres : Russe...

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

В первом модуле курса мы вспомним основы теории вероятностей. Мы поговорим о вероятности и её свойствах, о случайных величинах и их характеристиках, а также об основных распределениях случайных величин и их ключевых свойствах. Этот модуль формирует основы для понимания принципов, на которых строится статистический анализ данных....
Reading
7 vidéos (Total 43 min), 9 lectures, 4 quiz
Video7 vidéos
1.1. Введение в теорию вероятностей6 min
1.2. Свойства вероятности4 min
1.3. Характеристики случайных величин7 min
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16 min
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6 min
1.6. Дискретные распределения6 min
Reading9 lectures
О чем этот курс и как он устроен10 min
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10 min
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10 min
Введение в теорию вероятностей (презентация)10 min
Свойства вероятности (презентация)10 min
Характеристики случайных величин (презентация)10 min
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10 min
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10 min
Дискретные распределения (презентация)10 min
Quiz4 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самоконтроля6 min
Вопросы для самоконтроля6 min
Вопросы для самоконтроля6 min
Основы теории вероятностей20 min
Semaine
2
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

В этом модуле мы поговорим об описательных статистиках и о двух типа характеристик распределений: меры центральной тенденции (или просто меры центра: что типично для исследуемого распределения) и меры вариативности (или меры разброса: насколько разнообразны значения признака, распределение которого исследуется). Для начала мы разберемся с типами данных, немного поговорим о выборках, и затем рассмотрим основные меры центра и разброса, применимые для данных разных типов. В завершении модуля мы посмотрим, как рассчитываются описательные статистики в SPSS и в R....
Reading
8 vidéos (Total 52 min), 7 lectures, 2 quiz
Video8 vidéos
2.2. Выборка случайных величин5 min
2.3. Меры центральной тенденции11 min
2.4. Меры вариативности9 min
2.5. Несмещенная дисперсия2 min
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6 min
Практика 1. Описательные статистики в R2 min
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7 min
Reading7 lectures
Типы данных (презентация)10 min
Выборка (презентация)10 min
Меры центральной тенденции (презентация)10 min
Меры вариативности (презентация)10 min
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10 min
Несмещенная дисперсия (презентация)10 min
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки4 min
Основы статистического анализа выборочных данных20 min
Semaine
3
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

В этом модуле мы займемся графическим анализом данных. Сначала мы увидим, как по-разному могут выглядеть распределения, обладающие похожими характеристиками. Затем рассмотрим основные виды графиков, поймём области их применения и основные ограничения для каждого графического инструмента. В практической части курса мы научимся строить графики в SPSS и в R....
Reading
7 vidéos (Total 50 min), 5 lectures, 6 quiz
Video7 vidéos
3.2. Гистограмма и методы её построения6 min
3.3. Box plot, или ящик с усами4 min
3.4. Диаграмма рассеяния6 min
3.5. Графики для неметрических шкал7 min
Практика 1. Построение графиков в R8 min
Практика 2. Построение графиков в SPSS11 min
Reading5 lectures
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10 min
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10 min
Box plot, или ящик с усами (презентация)10 min
Диаграмма рассеяния (презентация)10 min
Графики для неметрических шкал (презентация)10 min
Quiz6 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки4 min
Вопросы для самопроверки6 min
Вопросы для самопроверки6 min
Вопросы для самопроверки6 min
Вопросы для самопроверки6 min
Графический анализ данных20 min
Semaine
4
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

В этом модуле мы поговорим о том, как строить выборки, а также научимся работать с пропущенными и неопределенными данными. Мы рассмотрим основные виды выборок, научимся рассчитывать необходимый объем выборки и ошибку выборки, а также разберём, как кодировать пропущенные и неопределённые данные и что делать с ними дальше. В практической части модуля мы научимся формировать массив данных в SPSS так, чтобы сэкономить время на этапе обработки и анализа данных. ...
Reading
6 vidéos (Total 45 min), 5 lectures, 2 quiz
Video6 vidéos
4.2. Ошибки выборки7 min
4.3. Определение необходимого объема выборки4 min
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5 min
4.5. Кодирование неопределённых ответов6 min
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11 min
Reading5 lectures
Выборки (презентация)10 min
Ошибки выборки (презентация)10 min
Определение необходимого объема выборки (презентация)10 min
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10 min
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки6 min
Формирование выборок и подготовка данных20 min

Enseignants

Avatar

Ольга Ечевская

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

À propos de Novosibirsk State University

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

À propos de la Spécialisation Анализ данных

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.