À propos de ce cours

147,790 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

41%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

48%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

30%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 56 heures pour terminer
Russe

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningPandas

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Offert par

Placeholder

Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

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Yandex School of Data Analysis

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(42,152 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Знакомство с анализом данных и машинным обучением

6 heures pour terminer
6 vidéos (Total 58 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Видеоролик о курсе2 min
Формальная постановка задачи машинного обучения14 min
Примеры применения машинного обучения — 110 min
Примеры применения машинного обучения — 213 min
Проблема переобучения. Методология решения задач машинного обучения.15 min
6 lectures
Об университете10 min
Приветствие и вводная информация10 min
Правила академической честности на курсе10 min
FAQ10 min
Python для анализа данных10 min
Работа с векторами и матрицами в NumPy10 min
1 exercice pour s'entraîner
Основные понятия машинного обучения30 min
4 heures pour terminer

Логические методы классификации

4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 35 min)
4 vidéos
Алгоритм построения решающего дерева6 min
Обработка пропусков. Достоинства и недостатки решающих деревьев.8 min
Способы устранения недостатков решающих деревьев12 min
1 exercice pour s'entraîner
Решающие деревья30 min
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Метрические методы классификации

7 heures pour terminer
4 vidéos (Total 34 min)
4 vidéos
Метод окна Парзена8 min
Метрические методы классификации в задаче восстановления регрессии9 min
Обнаружение выбросов6 min
1 exercice pour s'entraîner
Метрические методы30 min
4 heures pour terminer

Линейные методы классификации

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 31 min)
5 vidéos
Градиентные методы численной минимизации и алгоритм SG5 min
Алгоритм SAG3 min
Метод стохастического градиента. Достоинства и недостатки.10 min
Проблема переобучения5 min
1 exercice pour s'entraîner
Линейные методы и градиентный спуск30 min
Semaine
3

Semaine 3

11 heures pour terminer

Метод опорных векторов и логистическая регрессия

11 heures pour terminer
5 vidéos (Total 38 min)
5 vidéos
Метод опорных векторов. Обобщение для нелинейного случая8 min
Логистическая регрессия6 min
Пример применения логистической регрессии5 min
Регуляризованная логистическая регрессия2 min
2 exercices pour s'entraîner
Особенности метода опорных векторов30 min
Логистическая регрессия30 min
4 heures pour terminer

Метрики качества классификации

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 31 min)
3 vidéos
Метрики качества классификации — 212 min
Многоклассовая классификация7 min
1 exercice pour s'entraîner
Метрики качества классификации30 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Линейная регрессия

3 heures pour terminer
3 vidéos (Total 23 min)
3 heures pour terminer

Понижение размерности и метод главных компонент

3 heures pour terminer
1 vidéo (Total 14 min)

Avis

Meilleurs avis pour ВВЕДЕНИЕ В МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.