À propos de ce cours

71,983 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

50%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

45%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

40%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 31 heures pour terminer
Russe

Compétences que vous acquerrez

Topic ModelData Clustering AlgorithmsMachine LearningData Visualization (DataViz)

Résultats de carrière des étudiants

50%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

45%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

40%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 31 heures pour terminer
Russe

Offert par

Placeholder

Institut de physique et de technologie de Moscou

Placeholder

Yandex

Placeholder

E-Learning Development Fund

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up87%(10,761 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

9 heures pour terminer

Кластеризация

9 heures pour terminer
15 vidéos (Total 109 min), 8 lectures, 5 quiz
15 vidéos
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3 min
Структура уроков1 min
Задача кластеризации4 min
Примеры задач кластеризации5 min
Знакомство с методами кластеризации9 min
Пример: кластеризация текстов по теме13 min
Выбор метода кластеризации7 min
МФТИ1 min
Метод K средних (K-Means)10 min
Expectation Maximization (EM-алгоритм)9 min
Агломеративная иерархическая кластеризация12 min
Графовые методы кластеризации4 min
Методы, основанные на плотности6 min
Оценка качества и рекомендации по решению задачи кластеризации13 min
8 lectures
Блокнот из примера кластеризации текстов20 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Немного о Yandex10 min
МФТИ10 min
Forum&Chat10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
4 exercices pour s'entraîner
Знакомство с кластеризацией30 min
Введение в кластеризацию30 min
Некоторые методы кластеризации30 min
Подробнее о методах кластеризации30 min
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Понижение размерности и матричные разложения

7 heures pour terminer
15 vidéos (Total 108 min), 4 lectures, 5 quiz
15 vidéos
Одномерный отбор признаков8 min
Жадные методы отбора признаков6 min
Отбор признаков на основе моделей6 min
Понижение размерности4 min
Метод главных компонент: постановка задачи7 min
Метод главных компонент: решение6 min
Матричные разложения13 min
SGD и ALS5 min
Прогнозирование неизвестных значений в матрице6 min
Проблема отсутствия негативных примеров и implicit методы6 min
Вероятностный взгляд на матричные разложения5 min
Неотрицательные матричные разложения: постановка и решение10 min
Неотрицательные матричные разложения: функционалы и инициализация5 min
Обработка пропусков8 min
4 lectures
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
4 exercices pour s'entraîner
Отбор признаков30 min
Понижение размерности и отбор признаков30 min
Матричные разложения30 min
Неотрицательные матричные разложения30 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Визуализация и поиск аномалий

5 heures pour terminer
8 vidéos (Total 57 min), 5 lectures, 5 quiz
8 vidéos
Параметрическое восстановление плотности9 min
Непараметрическое восстановление плотности8 min
Одноклассовый SVM5 min
Задача визуализации5 min
Многомерное шкалирование4 min
Метод t-SNE6 min
Визуализация данных в sklearn12 min
5 lectures
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Визуализация данных в sklearn10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
4 exercices pour s'entraîner
Восстановление плотности30 min
Поиск аномалий30 min
Методы SNE и t-SNE30 min
Визуализация30 min
Semaine
4

Semaine 4

10 heures pour terminer

Тематическое моделирование

10 heures pour terminer
14 vidéos (Total 151 min), 8 lectures, 6 quiz
14 vidéos
Постановка задачи тематического моделирования12 min
Базовые тематические модели и EM-алгоритм14 min
Регуляризация тематических моделей10 min
Мультимодальные тематические модели9 min
Внутренние критерии качества тематических моделей9 min
Внешние критерии качества тематических моделей16 min
Визуализация тематических моделей10 min
Тематические модели на практике11 min
Пример использования библиотеки gensim для построения тематической модели10 min
Установка BigARTM в Windows3 min
Установка BigARTM в Linux Mint2 min
Установка BigARTM в Mac OS-X3 min
Пример использования библиотеки BigARTM для построения тематической модели19 min
8 lectures
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Ноутбук из демонстрации использования gensim10 min
Ноутбук из демонстрации использования BigARTM10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Финальные титры10 min
Стань ментором специализации10 min
4 exercices pour s'entraîner
Постановка задачи и базовые понятия30 min
Тематическое моделирование-130 min
Критерии качества тематических моделей30 min
Тематическое моделирование-230 min

Avis

Meilleurs avis pour ПОИСК СТРУКТУРЫ В ДАННЫХ

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Машинное обучение и анализ данных

Машинное обучение и анализ данных

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.