Chevron Left
Retour à Поиск структуры в данных

Avis et commentaires pour l'étudiant pour Поиск структуры в данных par Institut de physique et de technologie de Moscou

4.7
1,174 notes
117 avis

À propos du cours

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Задания и видео курса разработаны на Python 2....

Meilleurs avis

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

AA

Jan 09, 2017

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

Filtrer par :

51 - 75 sur 111 Examens pour Поиск структуры в данных

par Pavel S

Aug 10, 2017

Отличный курс! Тематика и содержание полностью соответствуют аннотации. Дает достаточно глубокие теоретические и практические навыки. Формирует прочную базу для дальнейшего самостоятельного освоения предметной области.

Спасибо авторам!!!

par Вернер А И

Sep 12, 2017

Очень интересный и познавательный курс. Материал изложен доступно и достаточно подробно. Большое спасибо команде курса. Единственный недостаток - очень сложное второе задание по программированию за последнюю неделю.

par Жданюк А А

Oct 22, 2017

Прием ответов заточен на определенные версии библиотек.

Можно было указать конкретные библиотеки, или скорректировать ответы, так как библиотеки дорабатываются.

par Karazeev A A

Oct 07, 2016

Cool!

par Ilya P

Oct 02, 2017

Отличный курс! Хорошие лекции и интересные задания по программированию.

par Anatoli Y

Apr 06, 2017

Прекрасный курс, интересные практические задания, самостоятельно построенный тематический навигатор

par Федор Е

Sep 29, 2017

Как и предыдущий курсы - топ! :)

par Зубачев Д С

Nov 30, 2017

Интересный и важный курс. Много полезных практических задач из жизни. Особенно понравилась задача с размещением баннеров и ПостНаука :) Спасибо огромное авторам!

par Молодых А А

May 11, 2017

Курс закончился, а с bigARTM прид

par Шевкунов К С

Jan 10, 2018

Хороший курс, в стиле предыдущих.

par Zakharenkov A

Jan 18, 2018

Очень круто. Все как всегда на высоте. Немного задания были тяжеловаты, но в целом можно разобраться. Спасибо.

par Sergey O

Jul 16, 2017

Очень круто! Задачки из жизни.

par Цхондия Г А

Nov 24, 2017

cool

par Коротких М С

Jun 11, 2017

Честно говоря, прослушивал многие темы по два раза. И это дало плоды!

В общем было сложно, интересно и классно!

par Коломиец Д В

Jan 31, 2018

Классный курс, спасибо вам друзья!

par Radzivon V

Mar 29, 2018

Для меня как новичка в Питоне, было увлекательно, и временами сложно, но оно тог стоило, спасибо!

par Горячев В Д

Apr 22, 2019

Все остальное отлично! Преподаватели хорошо рассказывают

Последнее задание c BiaARTM не удалось сделать, т.к. не смог установить данную библиотеку.

И ответы в некоторых заданиях пора изменить, т.к. бывает, что ответы Python 3 не принимаются(рассчитано ведь на Python 2.7)

par Жмылев О Н

May 13, 2019

Отличный курс!

par Igor M

May 14, 2019

Отличный курс, хорошо изложена теория, практические задания интересны и хорошо помогают глубокому пониманию и усвоению материала.

par Николай М

Jul 02, 2019

.

par Коканов Д А

Jul 24, 2019

Шикарный курс.

par Емчинов А В

Aug 11, 2019

Все очень доступно объясняется. Мне курс понравился

par Chernykh O

Aug 15, 2019

Женек был прекрасен!

par Григорий У

Sep 12, 2019

Последнее задание не соответствует нынешней версии Bigartm. А так всё отлично.

par Rustem Y

Dec 01, 2018

Классный курс, но есть проблемы с домашками