Chevron Left
Retour à Поиск структуры в данных

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Поиск структуры в данных par Institut de physique et de technologie de Moscou

4.7
étoiles
1,449 évaluations
164 avis

À propos du cours

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Meilleurs avis

PK
3 mai 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

AS
22 mai 2016

Изначально хотел поставить 3 или 4, но тематические модели спасли. Материал очень полезный. И изложение на высоте. Спасибо.

Filtrer par :

51 - 75 sur 159 Avis pour Поиск структуры в данных

par Anatoli Y

6 avr. 2017

Прекрасный курс, интересные практические задания, самостоятельно построенный тематический навигатор

par Alexander G

26 oct. 2019

The course is interesting and worth to be completed, but it does seem a little bit outdated to me.

par Ilnur G

3 févr. 2018

Отличный курс! Есть лишь одно замечание: стоит обновить грейдер под актуальные версии библиотек.

par Sergey M

20 mai 2016

Интересный курс для тех, кто на практике закрепить умение анализировать различные наборы данных.

par Алекс Г

24 nov. 2017

Очень полезный курс! Жаль знания математики не позволяют глубоко понять излагаемый материал.

par Alexander

6 févr. 2021

Хороший курс, интересные насыщенные задания с привязкой к реальным задачам из бизнеса.

par Igor I

8 juin 2016

Можно немножко больше теории. А то как то и не то и не то. Задачки очень интересные

par Григорий У

12 sept. 2019

Последнее задание не соответствует нынешней версии Bigartm. А так всё отлично.

par Роман А

9 juil. 2017

Отличный курс!

Замечательные преподаватели, интереснейший материал и задания!

par Ilya P

2 oct. 2017

Отличный курс! Хорошие лекции и интересные задания по программированию.

par Рафис Ф

25 févr. 2021

Данный курс понравился. Достаточное количество практических задач.

par Елфимов Д И

21 nov. 2017

Замечательный курс, в прочем, как и все в данной специализации!

par Гаврилова Д Е

7 août 2018

Замечательный курс, очень понравились приглашенные лекторы.

par Валентина Ч

5 avr. 2017

Замечательный, хотелось бы еще больше знаний и практики.

par Renat A

9 oct. 2017

Авторы продолжают серию отличных курсов. Рекомендую!

par Александр В Е

11 août 2019

Все очень доступно объясняется. Мне курс понравился

par Рамиль Б

5 avr. 2018

Супер лекции, непонятно почему кто-то жалуется.

par Дмитрий М

12 févr. 2017

Отличный курс. Громадная благодарность авторам

par Аникин С А

11 nov. 2016

Погружение в тему с головой, было интересно.

par Andrew K

5 août 2018

Большое спасибо авторам и преподавателям!

par Kirill M

11 sept. 2016

Отличное введение в обудение без учителя.

par Tkachenko D

8 août 2017

Довольно увлекательный и непростой курс

par Аверин А В

5 déc. 2019

Добрый вечер! Курс очень понравился!

par Dmitriy K

31 janv. 2018

Классный курс, спасибо вам друзья!

par Шевкунов К С

10 janv. 2018

Хороший курс, в стиле предыдущих.