À propos de ce cours

13,420 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 19 heures pour terminer
Russe
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 19 heures pour terminer
Russe

Offert par

Placeholder

Université d'État de Novossibirsk

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Анализ временных рядов

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 42 min), 8 lectures, 5 quiz
7 vidéos
1.1. Понятие временных рядов6 min
1.2. Тренд8 min
1.3. Сезонность6 min
1.4. STL-разложение5 min
1.5. Поиск выбросов4 min
1.6. Тренд, сезонность, STL. Практика5 min
8 lectures
О чем этот курс и как он устроен10 min
Материалы по статистическим пакетам10 min
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10 min
1.1. Понятие временных рядов. Презентация10 min
1.2. Тренд (презентация)10 min
1.3. Сезонность. Презентация10 min
1.4. STL-разложение. Презентация10 min
1.5. Поиск выбросов. Презентация10 min
5 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Анализ временных рядов30 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Прогноз временных рядов

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 37 min), 6 lectures, 7 quiz
7 vidéos
2.2. ARMA и ARIMA4 min
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание4 min
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью4 min
2.5. Виды адаптивных моделей5 min
2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича6 min
2.7. Построение моделей временных рядов в R. Практика6 min
6 lectures
2.1. AR и MA: презентация.10 min
2.2. ARMA и ARIMA: презентация10 min
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание. Презентация10 min
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью. Презентация10 min
2.5. Виды адаптивных моделей. Презентация10 min
Конспект: 2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича10 min
7 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самоконтроля30 min
Прогноз временных рядов30 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Факторный анализ

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 54 min), 7 lectures, 3 quiz
6 vidéos
3.2. Построение факторной модели8 min
3.3. Способы оценки качества факторной модели6 min
3.4. Пример построения факторной модели9 min
3.5. Факторы готовы: что дальше?11 min
3.6. Факторный анализ в SPSS. Практика9 min
7 lectures
3.1. Введение в факторный анализ. Презентация10 min
Факторный анализ: история метода10 min
3.2. Построение факторной модели. Презентация10 min
Конспект: 3.3. Способы оценки качества факторной модели10 min
3.4. Пример построения факторной модели. Презентация10 min
3.5. Факторы готовы: что дальше? [презентация]10 min
"Кластеры на факторах": о построении кластеризации на основе переменных-факторов10 min
3 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самоконтроля30 min
Факторный анализ30 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Классификация

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 47 min)
8 vidéos
4.2. Линейный классификатор4 min
4.3. Байесовский классификатор5 min
4.4. Дерево решений7 min
4.5. Бинарная логистическая регрессия: основная идея26s
4.6. Логистическая регрессия: применение и оценка качества6 min
4.7. Методы классификации в R. Практика8 min
4.8. Построение модели логистической регрессии в SPSS. Практика7 min
7 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопрос для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Тест: Классификация30 min

À propos du Spécialisation Анализ данных

Анализ данных

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.