Chevron Left
Retour à Теория графов

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Теория графов par Institut de physique et de technologie de Moscou

4.9
étoiles
433 évaluations
56 avis

À propos du cours

Среди жителей Кёнигсберга была распространена такая практическая головоломка: можно ли пройти по всем мостам через реку Преголя, не проходя ни по одному из них дважды? В 1736 году выдающийся математик Леонард Эйлер заинтересовался задачей и в письме другу привел строгое доказательство того, что сделать это невозможно. В том же году он доказал замечательную формулу, которая связывает число вершин, граней и ребер многогранника в трехмерном пространстве. Формула таинственным образом верна и для графов, которые называются "планарными". Эти два результата заложили основу теории графов и неплохо иллюстрируют направление ее развития по сей день. Граф как математический объект оказался полезным во многих теоретических и практических задачах. Наверное, дело в том, что сложность его структуры хорошо отвечает возможностям нашего мозга: это структура наглядная и понятно устроенная, но, с другой стороны, достаточно богатая, чтобы улавливать многие нетривиальные явления. Если говорить о приложениях, то, конечно, сразу же на ум приходят большие сети: Интернет, карта дорог, покрытие мобильной связи и т.п. В основах поисковых машин, таких, как Yandex и Google, лежат алгоритмы на графах. Помимо computer science, графы активно используются в биоинформатике, химии, социологии. Этот курс служит введением в современную теорию графов. Мы, конечно, обсудим классические задачи, но и поговорим про более недавние результаты и тенденции, например, про экстремальную теорию графов. Материал изложен с самых основ и на доступном языке. Целью этого курса является не только познакомить вас с вопросами и методами теории графов, но и развить у неподготовленных слушателей культуру математического мышления. Поэтому курс доступен широкому кругу слушателей. Для освоения материала будет достаточно знания математики на хорошем школьном уровне и базовых знаний комбинаторики. Курс состоит из 7 учебных недель и экзамена. Для успешного решения большинства задач из тестов достаточно освоить материал, рассказанный на лекциях. На семинарах разбираются и более сложные задачи, которые смогут заинтересовать слушателя, уже знакомого с основами теории графов....

Meilleurs avis

DD
29 oct. 2016

Очень интересный курс. Проходил его просто из любопытства и открыл для себя много нового в теории графов. Задачки средней сложности. Некоторые можно просто решить запрограммировав перебор.

DM
7 nov. 2016

Отличный курс, правда местами задания сложные, но зато есть над чем поломать голову) Это тот курс, который даст хорошие знания и для окончания которого действительно стоит постараться.

Filtrer par :

51 - 55 sur 55 Avis pour Теория графов

par Dmitry D

6 déc. 2021

I wanted to have more explanation on Seminar, I mean more different exercises, examples.

par Василюк А В

26 nov. 2018

Хороший лектор, понятный курс, но хочется больше тем

par Sevryukov V

18 juin 2018

Итоговый тест значительно легче недельных.

par Valentyn P

8 juil. 2017

Интересно - но сложно :))

par Max G

29 sept. 2017

Низкий поклон Андрею Райгородскому, очень живая подача материала. Всех формулировок словами несколько затягивает процесс.

Не совсем понятно было, как соотносить пройденный материал с заданиями недели -- на лекции разбираются оценки сверху или алгоритмы, а оцениваются знания по NP-полным задачам на графически заданных графах.

Я проходил курс для ознакомления с теорией графов, задачу выполнил