이 과정에서는 TensorFlow 2.x 입력 데이터 파이프라인 빌드, TensorFlow 2.x 및 Keras를 사용한 ML 모델 빌드, ML 모델의 정확성 개선, 사용 사례 확장을 위한 ML 모델 작성, 전문 ML 모델 작성에 대해 다룹니다.
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TensorFlow on Google Cloud - 한국어
Google CloudÀ propos de ce cours
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Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
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Essayez Coursera pour les affairesCe que vous allez apprendre
TensorFlow 2.x 및 Keras 머신러닝 모델을 만들고 주요 구성요소 이해하기
tf.data 라이브러리를 사용해 데이터 및 대규모 데이터 세트 조작하기
Keras Sequential API 및 Functional API를 사용해 단순 모델 및 고급 모델 만들기
Vertex AI를 사용해 머신러닝 모델을 대규모로 학습, 배포, 프로덕션화하기
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 minute pour terminer
Module 0: 과정 소개
1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
1 heure pour terminer
Module 1: TensorFlow 생태계 소개
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 19 min), 1 lecture, 1 quiz
3 heures pour terminer
Module 2: 입력 데이터 파이프라인 설계 및 빌드
3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 36 min), 1 lecture, 3 quiz
6 heures pour terminer
Module 3: TensorFlow 및 Keras API로 신경망 빌드
6 heures pour terminer
11 vidéos (Total 45 min), 1 lecture, 4 quiz
Foire Aux Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I purchase the Certificate?
Is financial aid available?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.