Chevron Left
Retour à Обучение на размеченных данных

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Обучение на размеченных данных par Institut de physique et de technologie de Moscou

4.8
étoiles
2,583 évaluations
343 avis

À propos du cours

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Meilleurs avis

RN
20 janv. 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG
14 nov. 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

Filtrer par :

151 - 175 sur 327 Avis pour Обучение на размеченных данных

par Ленар С

6 nov. 2017

Очень доступно о главных алгоритмах дата сайнс, задания подобраны полезные

par Алекс Г

18 oct. 2017

Замечательный курс по машинному обучению для начинающих. Очень рекомендую!

par Sander S

15 juin 2016

very professional best in web!!

most updated knowladge , code is very good

par Валентин Ф

28 mars 2016

Много фундаментальных знаний в сжатом виде (без воды) и на русском языке!

par Подвойский А О

8 nov. 2016

Замечательный, стимулирующий, тонизирующий и очень познавательный курс

par Margarita A

22 juil. 2017

Супер!

Доступно изложен материал, полезные задания на проверку знаний.

par Vladimir

6 avr. 2016

Курс отличный! Спасибо огромное преподавателям за труд! Твёрдая пять.

par Arthur S

1 déc. 2019

+ Интересно, много нового!

+ Классно объяснены математические модели!

par Alexander A

26 févr. 2017

Очень приятно было пройти этот курс, хотя иногда было очень сложно

par Красовский И В

5 déc. 2018

Все необходимые навыки были получены, материал подаётся интересно

par Grigory P

13 mars 2019

Очень познавательно, просто. Ничего лишнего. Прекрасные лекторы

par Родин М С

8 oct. 2018

Хороший курс с практическими и теоретическими основами, советую

par Pavel P

13 déc. 2018

Понравилось четкое и последовательное изложение тем. Спасибо!!

par Крикливый А В

6 déc. 2016

Самый полезный курс в специализации для соревнований на Kaggle

par Mikhail T

23 nov. 2017

Долго, тяжеловато (особенно первые три недели), но интересно!

par Stanislav

7 juin 2016

Пример того, каким должно быть образование в начале 21 века.

par Michael N

27 mars 2017

Отличный курс для начального уровня обучения анализу данных

par Савченков Л А

18 déc. 2016

Очень интересно! Лекции ёмкие, практика мозгонапрягающая :)

par Степанов И С

29 juil. 2021

Самый лучший курс по МЛ, что я проходил. Рекомендую всем!

par Roman P

31 mars 2018

Интересные задания, актуальные технологии. Отличный курс!

par Козырев И А

17 oct. 2017

Отличный курс, мне кажется основной во всей специализации

par Md S

8 avr. 2020

Слишком рано стало сложно, мало примеров и много формул.

par Vyacheslav K

15 mars 2017

Все отлично, но 5-ю неделю лучше разбить на два модуля.

par Ilia D

21 nov. 2020

Отличный курс! Я прошел его бесплатно. Как задонатить?

par Anton T

31 déc. 2017

Хороший содержательный курс. Много практических задач.