Chevron Left
Retour à Обучение на размеченных данных

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Обучение на размеченных данных par Institut de physique et de technologie de Moscou

4.8
étoiles
2,583 évaluations
343 avis

À propos du cours

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Meilleurs avis

RN
20 janv. 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG
14 nov. 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

Filtrer par :

76 - 100 sur 327 Avis pour Обучение на размеченных данных

par Vitaly B

17 oct. 2020

Тяжело в учении - легко в бою. Преподаватели обучают не только применять стандартные методы из библиотек, но и разбираться в том, как устроены алгоритмы. Дается огромный объем знаний и практических навыков.

par Anton G

20 janv. 2018

Отличный курс! В лекциях все объясняется крайне доходчиво, лекторы замечательные (Соколову отдельный респект :) ). Практические задания не оторваны от теории курса и очень хорошо подобраны по сложности.

par Шевнин П Л

17 janv. 2020

Курс отличный! Хотя не без недостатков: не все задания переделаны под Python 3, ну, и нейронные сети недостаточно освещены. Тяжело дались первые 2 недели, а дальше легче. Так что всем попутного ветра!

par Hazem s s

8 avr. 2020

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

par Artem D

2 déc. 2018

Курс очень живой и интересный, очень доволен. Продолжу проходить специализацию.

5-ая неделя этого курса, как известно, не очень удачная, так что, просто примите ее такой, какая она есть :)

par Yevhen D

8 août 2018

Отличный курс. Меньше чем за месяц появилось базовое понимание обучения на размеченных данных и принципов ML.

Много практики, грамотные преподаватели и качественные pdf сделали своё дело.

par Andrew D

29 avr. 2018

Хороший курс, много времени уделено объяснению теории. На мой взгляд - лучше параллельно читать с "The elements of statistical learning", там некоторые моменты подробнее объясняются.

par Petr K

4 mai 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

par Sergei

23 juil. 2017

Relatively good course with diversity of material, almost all easy to understand(except into bayes theory for those who haven't got some theory at uni), best regards to tutors.

par Линар А

4 janv. 2019

Очень понравился данный курс! Здесь немало практики, что важно, чтобы усвоить материал, а также удобные конспекты, с которыми легче изучать. Спасибо большое создателям курса!

par Рафтопуло А Ю

11 sept. 2020

Курс понравился! Хотелось бы ещё финального теста по всем понятиям курса для закрепления и выстраивания обще, т.к. к концу 5 недели уже частично выветривается что проходили

par Роман Д К

11 janv. 2021

Хороший курс. Правда жалко, что не работает домашка с pybrain. Не хватает практических примеров (семинаров) с построением и работой SVM модели и kNN. А так всем советую.

par Антон М

13 sept. 2019

Весьма полный и подробный курс, задания можно в принципе выполнять и на python 3, но лучше чтобы все таки создатели курса полностью адаптировали под последний питон

par Житков Н М

27 janv. 2021

Прекрасный курс, который дает все необходимые знания для понимания обучения с учителем. Часто встречаются довольно творческие задания, которые заставляют думать

par Елфимов Д И

13 oct. 2017

Отличный курс! Создатели курса и специализации в целом задали высокую планку еще в первом курсе специализации и продолжают ее держать на уровне! Спасибо вам!

par Роман А

4 avr. 2017

Отличный курс! Отличные преподаватели! Очень качественный материал оптимальный для начинающих. Преподаватели увлекательно, живо, доходчиво объясняют курс.

par Evgeniy G

1 mai 2016

Молодцы. Отличный курс. Немного провисает вопрос с нейроными сетями, но, надеюсь, что эта тема еще будет раскрыта подробнее в других курсах специализации.

par Мельникова Е А

22 mai 2019

Отличный курс!

Не понравился только раздел про нейронные сети: рассмотрено очень поверхностно и абстрактно. Реального понимания задачи вообще не дало.

par Полушин В О

24 avr. 2016

Курс понравился! Легкая подача сложного материала, высокая полнота, хорошая глубина изложения, отличные преподаватели - курс однозначно очень хороший

par Marsel B

18 déc. 2016

Подробно и понятно вводят в дисциплину, если не хватит чего-то в лекциях и практике, есть ссылки на литературу, где можно глубже погрузиться в тему.

par Tkachenko D

17 juil. 2017

Объемный и интересный, местами сложный курс, который только подстегнет Ваш интерес к Data Science и даст хороший фундамент для последующей учебы.

par Alex K

6 nov. 2017

Неделя 5 очень слабая, подача материала и его качество по сравнению с 1м курсом и остальными 4 неделями 2го курса не выдерживают конкуренции.

par Zalina R

5 janv. 2021

Замечательный курс, который дает направление для дальнейшего изучения DS и не слишком глубокие, но всесторонние знания в предметной области.

par Vladislav G

1 août 2017

Интересный курс с множеством прикладных задач. Сделайте по возможности курс, а лучше специализацию, по нейронным сетям в продолжение данной.

par Шаталов Я М

4 oct. 2019

Отличный курс, НО много проблем с устаревшими библиотеками. Установка pybrain оказалась настоящим приключением, которое я запомню надолго!