À propos de ce cours

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Approx. 11 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Regression AnalysisSupervised LearningLinear RegressionRidge RegressionMachine Learning (ML) Algorithms
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IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction to Supervised Machine Learning and Linear Regression

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 77 min), 3 lectures, 3 quiz
9 vidéos
Introduction to Supervised Machine Learning: What is Machine Learning?4 min
Introduction to Supervised Machine Learning: Types of Machine Learning10 min
Supervised Machine Learning for Interpretation and Prediction12 min
Regression and Classification Examples7 min
Introduction to Linear Regression12 min
Linear Regression Demo - Part110 min
Linear Regression Demo - Part211 min
Linear Regression Demo - Part34 min
3 lectures
Course Prerequisites4 min
Linear Regression Demo (Activity)10 min
Summary/Review4 min
3 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding15 min
Check for Understanding15 min
End of Module Quiz20 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Data Splits and Cross Validation

4 heures pour terminer
12 vidéos (Total 116 min), 3 lectures, 4 quiz
12 vidéos
Training and Test Splits Lab - Part 17 min
Training and Test Splits Lab - Part 216 min
Training and Test Splits Lab - Part 310 min
Training and Test Splits Lab - Part 45 min
Cross Validation11 min
Cross Validation Demo - Part 110 min
Cross Validation Demo - Part 28 min
Cross Validation Demo - Part 311 min
Cross Validation Demo - Part 410 min
Cross Validation Demo - Part 56 min
Polynomial Regression7 min
3 lectures
Training and Test Splits Demo10 min
Cross Validation Demo10 min
Summary/Review4 min
4 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding15 min
Check for Understanding15 min
Check for Understanding30 min
End of Module Quiz15 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Regression with Regularization Techniques: Ridge, LASSO, and Elastic Net

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 126 min), 3 lectures, 3 quiz
11 vidéos
Regularization and Model Selection7 min
Ridge Regression8 min
LASSO Regression12 min
Polynomial Features and Regularization Demo - Part 120 min
Polynomial Features and Regularization Demo - Part 211 min
Polynomial Features and Regularization Demo - Part 310 min
Further details of regularization14 min
Details of Regularization - Part 18 min
Details of Regularization - Part 29 min
Details of Regularization - Part 39 min
3 lectures
Polynomial Features and Regularization Demo10 min
Details of Regularization Demo10 min
Summary/Review10 min
2 exercices pour s'entraîner
Check for Understanding15 min
End of Module Quiz15 min

Avis

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Foire Aux Questions

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