Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud using QwikLabs.
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Google CloudÀ propos de ce cours
37 647 consultations récentes
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Niveau intermédiaire
Approx. 8 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Ce que vous allez apprendre
Understand use-cases for real-time streaming analytics.
Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 minutes pour terminer
Introduction
This module introduces the course and agenda
2 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
10 minutes pour terminer
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
10 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 6 min)
2 heures pour terminer
Serverless Messaging with Pub/Sub
This module talks about using Pub/Sub to ingest incoming streaming data
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 27 min)
1 heure pour terminer
Dataflow Streaming Features
This module revisits Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 11 min)
3 heures pour terminer
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min)
3 heures pour terminer
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 42 min)
1 minute pour terminer
Summary
This module recaps the topics covered in course
1 minute pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
Avis
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- 4 stars25,78 %
- 3 stars5,40 %
- 2 stars1,39 %
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Meilleurs avis pour BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GOOGLE CLOUD
par TE10 févr. 2020
A great way to start on the road to understanding streaming data and how to use it for insights
par AA19 mars 2020
Excellent course, I've learned more about Bigquery. I would like more Dataflow real examples.
par GT30 mai 2020
Clair et complet C'est parce qu'il y a ce genre de contenu que je progresse beaucoup plus vite sur GCP que sur les autres plateformes.
par MO8 mai 2020
This course describes in a deep way the main concepts of streaming processing on GCP. The updates respect to previous course are very relevant.
Foire Aux Questions
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