À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

60%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

14%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 15 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

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Offert par

Logo Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up90%(1,049 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1: Introduction & Renewal processes

2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 89 min), 2 lectures, 1 quiz
13 vidéos
Welcome1 min
Week 1.1: Difference between deterministic and stochastic world4 min
Week 1.2: Difference between various fields of stochastics6 min
Week 1.3: Probability space8 min
Week 1.4: Definition of a stochastic function. Types of stochastic functions.4 min
Week 1.5: Trajectories and finite-dimensional distributions5 min
Week 1.6: Renewal process. Counting process7 min
Week 1.7: Convolution11 min
Week 1.8: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-17 min
Week 1.9: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-26 min
Week 1.10: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-38 min
Week 1.11: Limit theorems for renewal processes14 min
2 lectures
About the University10 min
Quiz-1 answers and solutions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction & Renewal processes12 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Week 2: Poisson Processes

2 heures pour terminer
17 vidéos (Total 89 min), 1 lecture, 1 quiz
17 vidéos
Week 2.2: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-23 min
Week 2.3: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-34 min
Week 2.4: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-44 min
Week 2.5: Memoryless property5 min
Week 2.6: Other definitions of Poisson processes-13 min
Week 2.7: Other definitions of Poisson processes-24 min
Week 2.8: Non-homogeneous Poisson processes-14 min
Week 2.9: Non-homogeneous Poisson processes-24 min
Week 2.10: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-14 min
Week 2.11: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-27 min
Week 2.12: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-34 min
Week 2.13: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-19 min
Week 2.14: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-25 min
Week 2.15: Compound Poisson processes-16 min
Week 2.16: Compound Poisson processes-26 min
Week 2.17: Compound Poisson processes-33 min
1 lecture
Quiz-2 answers and solutions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Poisson processes & Queueing theory14 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Week 3: Markov Chains

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 73 min), 1 lecture, 1 quiz
7 vidéos
Week 3.2: Matrix representation of a Markov chain. Transition matrix. Chapman-Kolmogorov equation11 min
Week 3.3: Graphic representation. Classification of states-110 min
Week 3.4: Graphic representation. Classification of states-24 min
Week 3.5: Graphic representation. Classification of states-37 min
Week 3.6: Ergodic chains. Ergodic theorem-16 min
Week 3.7: Ergodic chains. Ergodic theorem-215 min
1 lecture
Quiz-3 answers and solutions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Markov Chains12 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Week 4: Gaussian Processes

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 87 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
Week 4.2: Gaussian vector. Definition and main properties19 min
Week 4.3: Connection between independence of normal random variables and absence of correlation13 min
Week 4.4: Definition of a Gaussian process. Covariance function-15 min
Week 4.5: Definition of a Gaussian process. Covariance function-210 min
Week 4.6: Two definitions of a Brownian motion18 min
Week 4.7: Modification of a process. Kolmogorov continuity theorem7 min
Week 4.8: Main properties of Brownian motion6 min
1 lecture
Quiz-4 answers and solutions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Gaussian processes12 min

Avis

Meilleurs avis pour PROCESSUS STOCHASTIQUES

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Foire Aux Questions

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  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.