À propos de ce cours
4.3
49 notes
20 avis
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 32 heures pour terminer

Recommandé : 8 weeks of study, 6-8 hours per week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 32 heures pour terminer

Recommandé : 8 weeks of study, 6-8 hours per week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Week 1: Introduction & Renewal processes

Upon completing this week, the learner will be able to understand the basic notions of probability theory, give a definition of a stochastic process; plot a trajectory and find finite-dimensional distributions for simple stochastic processes. Moreover, the learner will be able to apply Renewal Theory to marketing, both calculate the mathematical expectation of a countable process for any renewal process...
Reading
12 vidéos (Total 88 min), 1 quiz
Video12 vidéos
Welcome1 min
Week 1.1: Difference between deterministic and stochastic world4 min
Week 1.2: Difference between various fields of stochastics6 min
Week 1.3: Probability space8 min
Week 1.4: Definition of a stochastic function. Types of stochastic functions.4 min
Week 1.5: Trajectories and finite-dimensional distributions5 min
Week 1.6: Renewal process. Counting process7 min
Week 1.7: Convolution11 min
Week 1.8: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-17 min
Week 1.9: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-26 min
Week 1.10: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-38 min
Week 1.11: Limit theorems for renewal processes14 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Introduction & Renewal processes12 min
Semaine
2
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Week 2: Poisson Processes

Upon completing this week, the learner will be able to understand the definitions and main properties of Poisson processes of different types and apply these processes to various real-life tasks, for instance, to model customer activity in marketing and to model aggregated claim sizes in insurance; understand a relation of this kind of models to Queueing Theory...
Reading
17 vidéos (Total 89 min), 1 quiz
Video17 vidéos
Week 2.2: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-23 min
Week 2.3: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-34 min
Week 2.4: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-44 min
Week 2.5: Memoryless property5 min
Week 2.6: Other definitions of Poisson processes-13 min
Week 2.7: Other definitions of Poisson processes-24 min
Week 2.8: Non-homogeneous Poisson processes-14 min
Week 2.9: Non-homogeneous Poisson processes-24 min
Week 2.10: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-14 min
Week 2.11: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-27 min
Week 2.12: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-34 min
Week 2.13: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-19 min
Week 2.14: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-25 min
Week 2.15: Compound Poisson processes-16 min
Week 2.16: Compound Poisson processes-26 min
Week 2.17: Compound Poisson processes-33 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Poisson processes & Queueing theory14 min
Semaine
3
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Week 3: Markov Chains

Upon completing this week, the learner will be able to identify whether the process is a Markov chain and characterize it; classify the states of a Markov chain and apply ergodic theorem for finding limiting distributions on states...
Reading
7 vidéos (Total 73 min), 1 quiz
Video7 vidéos
Week 3.2: Matrix representation of a Markov chain. Transition matrix. Chapman-Kolmogorov equation11 min
Week 3.3: Graphic representation. Classification of states-110 min
Week 3.4: Graphic representation. Classification of states-24 min
Week 3.5: Graphic representation. Classification of states-37 min
Week 3.6: Ergodic chains. Ergodic theorem-16 min
Week 3.7: Ergodic chains. Ergodic theorem-215 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Markov Chains12 min
Semaine
4
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Week 4: Gaussian Processes

Upon completing this week, the learner will be able to understand the notions of Gaussian vector, Gaussian process and Brownian motion (Wiener process); define a Gaussian process by its mean and covariance function and apply the theoretical properties of Brownian motion for solving various tasks...
Reading
8 vidéos (Total 87 min), 1 quiz
Video8 vidéos
Week 4.2: Gaussian vector. Definition and main properties19 min
Week 4.3: Connection between independence of normal random variables and absence of correlation13 min
Week 4.4: Definition of a Gaussian process. Covariance function-15 min
Week 4.5: Definition of a Gaussian process. Covariance function-210 min
Week 4.6: Two definitions of a Brownian motion18 min
Week 4.7: Modification of a process. Kolmogorov continuity theorem7 min
Week 4.8: Main properties of Brownian motion6 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Gaussian processes12 min

Enseignant

Avatar

Vladimir Panov

Assistant Professor
Faculty of economic sciences, HSE

À propos de National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communications, IT, mathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.