À propos de ce cours

54,931 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

60%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

14%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 15 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Russe, Anglais, Espagnol

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Offert par

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Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up90%(1,085 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1: Introduction & Renewal processes

2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 89 min), 2 lectures, 1 quiz
13 vidéos
Welcome1 min
Week 1.1: Difference between deterministic and stochastic world4 min
Week 1.2: Difference between various fields of stochastics6 min
Week 1.3: Probability space8 min
Week 1.4: Definition of a stochastic function. Types of stochastic functions.4 min
Week 1.5: Trajectories and finite-dimensional distributions5 min
Week 1.6: Renewal process. Counting process7 min
Week 1.7: Convolution11 min
Week 1.8: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-17 min
Week 1.9: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-26 min
Week 1.10: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-38 min
Week 1.11: Limit theorems for renewal processes14 min
2 lectures
About the University10 min
Quiz-1 answers and solutions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction & Renewal processes30 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Week 2: Poisson Processes

2 heures pour terminer
17 vidéos (Total 89 min), 1 lecture, 1 quiz
17 vidéos
Week 2.2: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-23 min
Week 2.3: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-34 min
Week 2.4: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-44 min
Week 2.5: Memoryless property5 min
Week 2.6: Other definitions of Poisson processes-13 min
Week 2.7: Other definitions of Poisson processes-24 min
Week 2.8: Non-homogeneous Poisson processes-14 min
Week 2.9: Non-homogeneous Poisson processes-24 min
Week 2.10: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-14 min
Week 2.11: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-27 min
Week 2.12: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-34 min
Week 2.13: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-19 min
Week 2.14: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-25 min
Week 2.15: Compound Poisson processes-16 min
Week 2.16: Compound Poisson processes-26 min
Week 2.17: Compound Poisson processes-33 min
1 lecture
Quiz-2 answers and solutions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Poisson processes & Queueing theory14 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Week 3: Markov Chains

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 73 min), 1 lecture, 1 quiz
7 vidéos
Week 3.2: Matrix representation of a Markov chain. Transition matrix. Chapman-Kolmogorov equation11 min
Week 3.3: Graphic representation. Classification of states-110 min
Week 3.4: Graphic representation. Classification of states-24 min
Week 3.5: Graphic representation. Classification of states-37 min
Week 3.6: Ergodic chains. Ergodic theorem-16 min
Week 3.7: Ergodic chains. Ergodic theorem-215 min
1 lecture
Quiz-3 answers and solutions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Markov Chains12 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Week 4: Gaussian Processes

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 87 min), 1 lecture, 1 quiz
8 vidéos
Week 4.2: Gaussian vector. Definition and main properties19 min
Week 4.3: Connection between independence of normal random variables and absence of correlation13 min
Week 4.4: Definition of a Gaussian process. Covariance function-15 min
Week 4.5: Definition of a Gaussian process. Covariance function-210 min
Week 4.6: Two definitions of a Brownian motion18 min
Week 4.7: Modification of a process. Kolmogorov continuity theorem7 min
Week 4.8: Main properties of Brownian motion6 min
1 lecture
Quiz-4 answers and solutions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Gaussian processes12 min

Avis

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Foire Aux Questions

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