Les destinataires de ce cours : Методы прикладной статистики, о которых пойдёт речь в этом курсе, — важная часть инструментария науки о данных. Знакомство с ними будет полезно любому специалисту, сталкивающемуся с необходимостью принятия основанных на данных решений, от выбора оптимальной предсказательной модели до выявления факторов, влияющих на интересующий вас признак. Для успешного прохождения курса достаточно знакомства с базовыми понятиями теории вероятностей и математической статистики; всё, что вам может понадобиться на входе, рассказывается на четвёртой неделе первого курса "Математика и Python для анализа данных".


Créé par :   Moscow Institute of Physics and Technology

  • Евгений Рябенко

    Enseigné par :    Евгений Рябенко, кандидат физико-математических наук, доцент

    факультет управления и прикладной математики

  • Евгений Соколов

    Enseigné par :    Евгений Соколов, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Виктор Кантор

    Enseigné par :    Виктор Кантор, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Эмели Драль

    Enseigné par :    Эмели Драль, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory
Informations de base
NiveauAdvanced
Engagement4 недели обучения, через 2-4 часа / неделю
Langue
Russian
Comment réussirRéussissez tous les devoirs notés pour terminer le cours.
Notes des utilisateurs
4.7 stars
Average User Rating 4.7Voir ce que disent les étudiants
Programme de cours

FAQ
Comment cela fonctionne
Travail en cours
Travail en cours

Chaque cours fonctionne comme un manuel interactif en proposant des vidéos préenregistrées, des quiz et des projets.

Aide de la part de vos pairs
Aide de la part de vos pairs

Connectez-vous à des milliers d'autres étudiants et débattez sur des idées, discutez le contenu du cours et obtenez de l'aide pour en maîtriser les concepts.

Certificats
Certificats

Obtenez une reconnaissance officielle pour votre travail et partagez votre réussite avec vos amis, vos collègues et vos employeurs.

Créateurs
Moscow Institute of Physics and Technology
Московский физико-технический институт (неофициально известный как МФТИ или Физтех) является одним из самых престижных в мире учебных и научно-исследовательских институтов. Он готовит высококвалифицированных специалистов в области теоретической и прикладной физики, прикладной математики, информатики, биотехнологии и смежных дисциплин. Физтех был основан в 1951 году Нобелевской премии лауреатами Петром Капицей, Николаем Семеновым, Левом Ландау и Сергеем Христиановичем. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха»: кропотливое воспитание и отбор самых талантливых абитуриентов, фундаментальное образование высшего класса и раннее вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу. Среди выпускников МФТИ есть Нобелевские лауреаты, основатели всемирно известных компаний, известные космонавты, изобретатели, инженеры.
Tarification
Auditeur libreAcheter le cours
Accéder au contenu du cours

Disponible

Disponible

Accéder au contenu noté

Non disponible

Disponible

Recevoir une Note Finale

Non disponible

Disponible

Earn a Shareable Course Certificate

Non disponible

Disponible

Notation et examens
Note moyenne 4.7 sur 5 sur 162 notes

Хорошее продолжение предыдущих курсов.

Теперь вы узнаете как проверить насколько можно верить результатам.

Отлично, этот курс и следующий - самые насыщенные и полезные в специализации.

Если вы практически ничего не помните из статистики перед этим курсом - не отчаивайтесь! Материалов предлагаемых в этом курсе достаточно, чтобы освоить предлагаемый статистический аппарат. И вообще, статистика, оказывается, бывает даже очень увлекательной.

One of the best courses in this specialization