À propos de ce cours

76,909 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

33%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

43%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

50%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 23 heures pour terminer
Russe
Sous-titres : Russe

Compétences que vous acquerrez

A/B TestingData AnalysisCorrelation And DependenceStatistical Hypothesis TestingStatistics

Résultats de carrière des étudiants

33%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

43%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

50%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 23 heures pour terminer
Russe
Sous-titres : Russe

Offert par

Logo Institut de physique et de technologie de Moscou

Institut de physique et de technologie de Moscou

Logo Yandex

Yandex

Logo E-Learning Development Fund

E-Learning Development Fund

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up89%(11,913 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Интервалы и гипотезы

6 heures pour terminer
21 vidéos (Total 106 min), 14 lectures, 5 quiz
21 vidéos
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3 min
Выводы и рациональность2 min
Проблемы построения выводов1 min
Примеры прикладных задач1 min
Как устроен этот курс1 min
МФТИ1 min
Интервальные оценки с помощью квантилей4 min
Доверительные интервалы с помощью квантилей6 min
Распределения, производные от нормального5 min
Доверительные интервалы для среднего8 min
Доверительные интервалы для доли8 min
Доверительные интервалы для двух долей5 min
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8 min
Проверка гипотез: начало5 min
Ошибки I и II рода3 min
Достигаемый уровень значимости2 min
Статистическая и практическая значимость6 min
Биномиальный критерий для доли7 min
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат)5 min
Связь между проверкой гипотез и доверительными интервалами8 min
14 lectures
Формат специализации и получение сертификата10 min
МФТИ10 min
Немного о Yandex10 min
Forum&Chat10 min
Доверительные интервалы для среднего [ipython notebook]10 min
Доверительные интервалы для доли [ipython notebook]10 min
Доверительные интервалы для двух долей [ipython notebook]10 min
Доверительные интервалы на основе бутстрепа [ipython notebook]10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Биномиальный критерий для доли [ipython notebook]10 min
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат) [ipython notebook]10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
5 exercices pour s'entraîner
Доверительные интервалы для среднего14 min
Доверительные интервалы для долей12 min
Доверительные интервалы16 min
Теория проверки гипотез14 min
Практика проверки гипотез10 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

АБ-тестирование

5 heures pour terminer
21 vidéos (Total 137 min), 10 lectures, 4 quiz
21 vidéos
Где используется АБ-тестирование3 min
Метрики4 min
Дизайн эксперимента4 min
Устойчивость6 min
Размер выборки3 min
Одновыборочные критерии Стьюдента10 min
Двухвыборочные критерии Стьюдента, независимые выборки7 min
Двухвыборочные критерии Стьюдента, связанные выборки4 min
Нормальность выборок8 min
Пример: применение критериев Стьюдента9 min
Гипотезы о долях8 min
Пример: проверка гипотез о долях8 min
Как работают непараметрические критерии?2 min
Критерии знаков6 min
Ранговые критерии9 min
Перестановочные критерии8 min
Перестановки и бутстреп7 min
Пример: одновыборочные непараметрические критерии7 min
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки)6 min
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки)6 min
10 lectures
Конспект10 min
Применение критериев Стьюдента [ipython notebook]10 min
Проверка гипотез о долях [ipython notebook]10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Одновыборочные непараметрические критерии [ipython notebook]10 min
Двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки) [ipython notebook]10 min
Двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки) [ipython notebook]10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
4 exercices pour s'entraîner
Планирование эксперимента8 min
Критерии Стьюдента14 min
Параметрические критерии14 min
Непараметрические критерии14 min
Semaine
3

Semaine 3

6 heures pour terminer

Закономерности и зависимости

6 heures pour terminer
22 vidéos (Total 144 min), 11 lectures, 6 quiz
22 vidéos
Внешние факторы, влияющие на продажи4 min
Корреляция Пирсона3 min
Корреляция Спирмена3 min
Корреляция Мэтьюса и коэффициент Крамера4 min
Пример: поиск взаимосвязей с помощью корреляции7 min
Значимость корреляции8 min
Булщит и консервативность8 min
Корреляция и причинно-следственная связь3 min
В чем проблема?5 min
Постановка4 min
FWER. Поправка Бонферрони5 min
FWER. Метод Холма4 min
FDR. Метод Бенджамини-Хохберга5 min
Пример: поправки на множественную проверку при корреляционном анализе7 min
Анализ подгрупп6 min
Взаимосвязь нескольких признаков4 min
Свойства решения задачи8 min
Интервалы и гипотезы9 min
Проверка предположений7 min
Регрессия и причинно-следственные связи9 min
Пример: оценка зависимости с помощью регрессии19 min
11 lectures
Конспект10 min
Поиск взаимосвязей с помощью корреляции [ipython notebook]10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Поправки на множественную проверку при корреляционном анализе [ipython notebook]10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Оценка зависимости с помощью регрессии [ipython notebook]10 min
Слайды к лекциям10 min
Конспект10 min
Q&A10 min
6 exercices pour s'entraîner
Коэффициенты корреляции10 min
Корреляционный анализ20 min
Поправки на множественную проверку12 min
Множественная проверка гипотез16 min
Теория построения регрессии10 min
Практика построения регрессии20 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Неделя задач

1 heure pour terminer
3 lectures
3 lectures
Список литературы10 min
Финальные титры10 min
Стань ментором специализации10 min
6 heures pour terminer

Неделя задач: Lesson Choices

6 heures pour terminer
4 vidéos (Total 57 min)
4 vidéos
Интервью с Алексеем Шатерниковым про скоринг15 min
Интервью с Еленой Кунаковой18 min
Интервью с Алексеем Шатерниковым про отток12 min
2 exercices pour s'entraîner
Анализ результатов АБ-теста14 min
Анализ эффективности удержания18 min

Avis

Meilleurs avis pour ПОСТРОЕНИЕ ВЫВОДОВ ПО ДАННЫМ

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Машинное обучение и анализ данных

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.