À propos de ce cours
5.0
25 notes
5 avis
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 5 недель по 5-6 часов...
Langues disponibles

Russe

Sous-titres : Russe
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 5 недель по 5-6 часов...
Langues disponibles

Russe

Sous-titres : Russe

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
1 heures pour terminer

Приветственный модуль

...
Reading
2 vidéos (Total 4 min), 7 lectures
Video2 vidéos
Приветственное видео2 min
Reading7 lectures
О команде курса10 min
Давайте познакомимся!10 min
Использованная автором литература10 min
Рекомендуемая литература по курсу10 min
Язык статистики10 min
Файлы для практических заданий Flats_test и ЕГЭ_test10 min
Файлы с данными, использованными в лекциях10 min
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Модуль 1. Знакомство с пакетом R

В этом модуле слушатели познакомятся с пакетом R и основными принципами работы в пакете. Если Вы уже владеете основными навыками программирования в R или не планируете выбирать этот пакет для проведения своих исследований, то данный модуль можно пропустить и перейти к следующему....
Reading
11 vidéos (Total 121 min)
Video11 vidéos
Введение в R11 min
Рабочее пространство в R11 min
Типы и структуры данных12 min
Последовательности, векторы11 min
Матрицы11 min
Списки, массивы, факторы14 min
Объекты типа data.frame13 min
Импорт данных из текстового файла в R10 min
Экспорт данных в текстовый файл из R10 min
Экспорт данных из файла Excel11 min
Semaine
2
Heures pour terminer
5 heures pour terminer

Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики

В этом модуле мы познакомимся с предметом статистики, основными статистическими пакетами, которые будут использованы в курсе для реализации изученных методов. Будут обозначены основные этапы статистического анализа. Мы поговорим о разных типах данных, об их предварительной обработке и «чистке», научимся представлять выборки и оценивать их основные числовые характеристики....
Reading
11 vidéos (Total 120 min), 7 lectures, 2 quiz
Video11 vidéos
Измерительные шкалы24 min
Работа с распределениями, начало работы в R7 min
Гистограммы и квантильные графики в R9 min
Диаграмма рассеяния, диаграмма размаха в R12 min
Основные числовые характеристики в SPSS11 min
Гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния в SPSS14 min
Генерация равномерного распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик9 min
Генерация нормального распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик10 min
Импорт данных из файла Excel в Statistica. Оценка числовых характеристик12 min
Обработка выбросов в Statistica5 min
Reading7 lectures
Введение в статистику (презентация)10 min
Измерительные шкалы и типы данных (презентация)10 min
Генеральная и выборочная совокупность. Способы представления выборок (презентация)10 min
Оценка параметров (презентация)10 min
Числовые характеристики выборки (презентация)10 min
Интервальное оценивание (презентация)10 min
Обзор пакетов для статистической обработки данных (презентация с таблицей)10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Тест на проверку теории по модулю 220 min
Практическое задание к модулю 214 min
Semaine
3
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии

В этом модуле мы познакомимся с понятием статистической гипотезы и алгоритмом проверки гипотез, изучим параметрические и непараметрические критерии сравнения выборок, научимся выявлять статистические отличия между двумя и более группами....
Reading
10 vidéos (Total 102 min), 4 lectures, 3 quiz
Video10 vidéos
Критерии нормальности в R8 min
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в R14 min
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в R8 min
Пример в R. Анализ цен за аренду квартир8 min
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в SPSS12 min
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в SPSS9 min
Критерии нормальности в Statistica11 min
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в Statistica16 min
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в Statistica9 min
Reading4 lectures
Проверка статистических гипотез (презентация)10 min
Критерии нормальности (презентация)10 min
Параметрические критерии сравнения групп (презентация)10 min
Непараметрические критерии сравнения групп (презентация)10 min
Quiz3 exercices pour s'entraîner
Тест к модулю 320 min
Практическое задание 1 к модулю 314 min
Практическое задание 2 к модулю 332 min
Semaine
4
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Модуль 4. Корреляционный анализ

В данном модуле мы познакомимся с понятием корреляции, изучим основные корреляционные коэффициенты, применяемые для выявления связей между переменными различных типов (количественными, порядковыми, качественными). Научимся выявлять статистически значимые связи и оценивать степень тесноты статистической связи между исследуемыми величинами с применением пакетов прикладных программ....
Reading
9 vidéos (Total 88 min), 3 lectures, 2 quiz
Video9 vidéos
Парный коэффициент корреляции Пирсона в Statistica17 min
Ранговая корреляция в Statistica12 min
Количественная корреляция в SPSS8 min
Ранговая корреляция в SPSS6 min
Корреляция в R12 min
Анализ таблиц сопряженности в R15 min
Анализ таблиц сопряженности в SPSS3 min
Анализ таблиц сопряженности в Statistica8 min
Reading3 lectures
Корреляционный анализ количественных данных. Парный коэффициент корреляции Пирсона (презентация)10 min
Ранговая корреляция (презентация)10 min
Корреляционный анализ категоризованных данных. Анализ таблиц сопряженности (презентация)10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Тест к модулю 420 min
Практическое задание к модулю 420 min

Enseignants

Avatar

Кабанова Татьяна Валерьевна

Институт прикладной математики и компьютерных наук

À propos de National Research Tomsk State University

National Research Tomsk State University is the largest classical university in the Asian part of Russia. For over 135 years TSU has been training the scientific and managerial elite, based on the integration of academic process and fundamental scientific research. It is a renowned center of education, science, innovations and attraction for creative talents, a generator of advanced ideas, and a paragon of adherence to the best traditions of Russian higher education. There are 23 departments and learning institutes, 1 University branch, Institute of Distance Education, Institute of Innovations in Education operating at TSU, and more than 17,000 students studying at the University, with 135 subject areas and specialties to choose from. TSU offers 136 Master’s programmes in 55 areas of academic studies and counting. The number of international students is constantly increasing, now with more than 1300 TSU students coming from countries such as the USA, UK, Germany, France, Australia, Italy, Poland, Mongolia, China, Vietnam, Korea, Columbia, Turkey and others....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.