À propos de ce cours

11,146 consultations récentes

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 19 heures pour terminer

Recommandé : 5 недель по 5-6 часов...

Russe

Sous-titres : Russe

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 19 heures pour terminer

Recommandé : 5 недель по 5-6 часов...

Russe

Sous-titres : Russe

Offert par

Logo Université d'État de Tomsk

Université d'État de Tomsk

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Приветственный модуль

1 heure pour terminer
3 vidéos (Total 7 min), 8 lectures
3 vidéos
Проморолик к онлайн-курсу2 min
Приветственное видео2 min
8 lectures
О команде курса10 min
Давайте познакомимся!10 min
Использованная автором литература10 min
Как с нами связаться1 min
Рекомендуемая литература по курсу10 min
Язык статистики10 min
Файлы для практических заданий Flats_test и ЕГЭ_test10 min
Файлы с данными, использованными в лекциях10 min
2 heures pour terminer

Модуль 1. Знакомство с пакетом R

2 heures pour terminer
11 vidéos (Total 121 min)
11 vidéos
Введение в R11 min
Рабочее пространство в R11 min
Типы и структуры данных12 min
Последовательности, векторы11 min
Матрицы11 min
Списки, массивы, факторы14 min
Объекты типа data.frame13 min
Импорт данных из текстового файла в R10 min
Экспорт данных в текстовый файл из R10 min
Экспорт данных из файла Excel11 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 120 min), 7 lectures, 2 quiz
11 vidéos
Измерительные шкалы24 min
Работа с распределениями, начало работы в R7 min
Гистограммы и квантильные графики в R9 min
Диаграмма рассеяния, диаграмма размаха в R12 min
Основные числовые характеристики в SPSS11 min
Гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния в SPSS14 min
Генерация равномерного распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик9 min
Генерация нормального распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик10 min
Импорт данных из файла Excel в Statistica. Оценка числовых характеристик12 min
Обработка выбросов в Statistica5 min
7 lectures
Введение в статистику (презентация)10 min
Измерительные шкалы и типы данных (презентация)10 min
Генеральная и выборочная совокупность. Способы представления выборок (презентация)10 min
Оценка параметров (презентация)10 min
Числовые характеристики выборки (презентация)10 min
Интервальное оценивание (презентация)10 min
Обзор пакетов для статистической обработки данных (презентация с таблицей)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Тест на проверку теории по модулю 220 min
Практическое задание к модулю 21h 14min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии

4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 102 min), 4 lectures, 3 quiz
10 vidéos
Критерии нормальности в R8 min
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в R14 min
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в R8 min
Пример в R. Анализ цен за аренду квартир8 min
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в SPSS12 min
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в SPSS9 min
Критерии нормальности в Statistica11 min
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в Statistica16 min
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в Statistica9 min
4 lectures
Проверка статистических гипотез (презентация)10 min
Критерии нормальности (презентация)10 min
Параметрические критерии сравнения групп (презентация)10 min
Непараметрические критерии сравнения групп (презентация)10 min
3 exercices pour s'entraîner
Тест к модулю 320 min
Практическое задание 1 к модулю 314 min
Практическое задание 2 к модулю 332 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Модуль 4. Корреляционный анализ

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 88 min), 3 lectures, 2 quiz
9 vidéos
Парный коэффициент корреляции Пирсона в Statistica17 min
Ранговая корреляция в Statistica12 min
Количественная корреляция в SPSS8 min
Ранговая корреляция в SPSS6 min
Корреляция в R12 min
Анализ таблиц сопряженности в R15 min
Анализ таблиц сопряженности в SPSS3 min
Анализ таблиц сопряженности в Statistica8 min
3 lectures
Корреляционный анализ количественных данных. Парный коэффициент корреляции Пирсона (презентация)10 min
Ранговая корреляция (презентация)10 min
Корреляционный анализ категоризованных данных. Анализ таблиц сопряженности (презентация)10 min
2 exercices pour s'entraîner
Тест к модулю 420 min
Практическое задание к модулю 420 min

Avis

Meilleurs avis pour СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГУМАНИТАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Voir tous les avis

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.