À propos de ce cours

13,904 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 21 heures pour terminer
Russe
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 21 heures pour terminer
Russe

Offert par

Placeholder

Université d'État de Novossibirsk

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Введение в статистические критерии

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 35 min), 8 lectures, 3 quiz
6 vidéos
1.1. Статистическая гипотеза7 min
1.2. Статистические критерии4 min
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7 min
1.4. Свойства критериев3 min
1.5. Метод Монте-Карло7 min
8 lectures
О чём этот курс и как он устроен10 min
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10 min
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10 min
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10 min
1.2. Статистические критерии (презентация)10 min
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10 min
1.4. Свойства критериев (презентация)10 min
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10 min
3 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Введение в статистические критерии30 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Критерии согласия

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 52 min), 6 lectures, 5 quiz
8 vidéos
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5 min
2.3. Группирование данных4 min
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3 min
2.5. Критерии типа Омега4 min
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5 min
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12 min
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12 min
6 lectures
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10 min
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10 min
2.3. Группирование данных (презентация)10 min
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10 min
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10 min
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10 min
5 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Критерии согласия30 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

5 heures pour terminer
11 vidéos (Total 86 min), 8 lectures, 4 quiz
11 vidéos
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6 min
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9 min
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5 min
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6 min
3.5. Таблицы сопряженности: введение8 min
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9 min
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8 min
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9 min
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5 min
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10 min
8 lectures
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10 min
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10 min
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10 min
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10 min
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10 min
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10 min
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10 min
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10 min
4 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости30 min
Semaine
4

Semaine 4

7 heures pour terminer

Линейная регрессия

7 heures pour terminer
11 vidéos (Total 93 min), 9 lectures, 7 quiz
11 vidéos
4.2. Типы данных9 min
4.3. Оценки параметров регрессии8 min
4.4. Оценка качества модели5 min
4.5. Отбор значимых признаков6 min
4.6. Мультиколлинеарность8 min
4.7. Гетероскедастичность4 min
4.8. Проверка предположений о модели10 min
4.9. Прогноз8 min
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11 min
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13 min
9 lectures
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10 min
4.2. Типы данных (презентация)10 min
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10 min
4.4. Оценка качества модели (презентация)10 min
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10 min
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10 min
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10 min
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10 min
4.9. Прогноз (презентация)10 min
7 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
4.7. Гетероскедастичность30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Линейная регрессия30 min

À propos du Spécialisation Анализ данных

Анализ данных

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.