À propos de ce cours
6,902 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 8 heures pour terminer

Recommandé : 5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...

Russe

Sous-titres : Russe

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 8 heures pour terminer

Recommandé : 5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...

Russe

Sous-titres : Russe

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Введение в статистические критерии

6 vidéos (Total 35 min), 8 lectures, 3 quiz
6 vidéos
1.1. Статистическая гипотеза7 min
1.2. Статистические критерии4 min
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7 min
1.4. Свойства критериев3 min
1.5. Метод Монте-Карло7 min
8 lectures
О чём этот курс и как он устроен10 min
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10 min
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10 min
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10 min
1.2. Статистические критерии (презентация)10 min
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10 min
1.4. Свойства критериев (презентация)10 min
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10 min
3 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки6 min
Вопросы для самопроверки6 min
Введение в статистические критерии20 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Критерии согласия

8 vidéos (Total 52 min), 6 lectures, 5 quiz
8 vidéos
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5 min
2.3. Группирование данных4 min
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3 min
2.5. Критерии типа Омега4 min
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5 min
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12 min
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12 min
6 lectures
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10 min
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10 min
2.3. Группирование данных (презентация)10 min
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10 min
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10 min
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10 min
5 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки4 min
Вопросы для самопроверки6 min
Вопросы для самопроверки6 min
Вопросы для самопроверки6 min
Критерии согласия20 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

11 vidéos (Total 86 min), 8 lectures, 4 quiz
11 vidéos
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6 min
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9 min
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5 min
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6 min
3.5. Таблицы сопряженности: введение8 min
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9 min
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8 min
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9 min
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5 min
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10 min
8 lectures
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10 min
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10 min
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10 min
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10 min
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10 min
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10 min
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10 min
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10 min
4 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки8 min
Вопросы для самопроверки6 min
Вопросы для самопроверки4 min
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости20 min
Semaine
4
4 heures pour terminer

Линейная регрессия

11 vidéos (Total 93 min), 9 lectures, 7 quiz
11 vidéos
4.2. Типы данных9 min
4.3. Оценки параметров регрессии8 min
4.4. Оценка качества модели5 min
4.5. Отбор значимых признаков6 min
4.6. Мультиколлинеарность8 min
4.7. Гетероскедастичность4 min
4.8. Проверка предположений о модели10 min
4.9. Прогноз8 min
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11 min
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13 min
9 lectures
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10 min
4.2. Типы данных (презентация)10 min
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10 min
4.4. Оценка качества модели (презентация)10 min
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10 min
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10 min
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10 min
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10 min
4.9. Прогноз (презентация)10 min
7 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки6 min
Вопросы для самопроверки6 min
Вопросы для самопроверки4 min
Вопросы для самопроверки10 min
4.7. Гетероскедастичность6 min
Вопросы для самопроверки6 min
Линейная регрессия20 min

Enseignants

Avatar

Olga Echevskaya

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

À propos de Université d'État de Novossibirsk

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

À propos du Spécialisation Анализ данных

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.