Modern engineering research focuses on designing new materials and processes at the molecular level. Statistical thermodynamics provides the formalism for understanding how molecular interactions lead to the observed collective behavior at the macroscale.
This course will develop a molecular-level understanding of key thermodynamic quantities like heat, work, free energy and entropy. These concepts will be applied in understanding several important engineering and biological applications.
Statistical Thermodynamics: Molecules to Machines
proposé par
Carnegie Mellon University
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
1Theory: Classical Thermodynamics
4 vidéos (Total 40 min), 3 quiz
4 vidéos
Module 1.2: Quantum Mechanics10 min
Module 2.1: Classical Thermodynamics10 min
Module 2.2: Phase Equilibrium8 min
3 exercices pour s'entraîner
Assignment 130 min
Entry Survey10 min
Hands-on demo kit10 min
Semaine
2Theory: Introduction to Statistics and Statistical Thermodynamics
2 vidéos (Total 18 min), 2 quiz
1 exercice pour s'entraîner
Assignment 230 min
Semaine
3Theory: Non-interacting systems
5 vidéos (Total 50 min), 1 quiz
5 vidéos
Module 4.2: Non-Interacting Systems: Ideal Gas9 min
Module 4.3: Non-Interacting Systems: Electrons10 min
Module 4.4: Non-Interacting Systems: Phonons9 min
Module 4.5: Non-Interacting Systems: Photons9 min
1 exercice pour s'entraîner
Assignment 330 min
Semaine
4Theory: Interacting systems
3 vidéos (Total 30 min), 1 quiz
3 vidéos
Module 5.2: Ising Model: Mean-field Approximation12 min
Module 5.3: Ising Model: Fluctuations8 min
1 exercice pour s'entraîner
Assignment 445 min
3.9
7 avisMeilleurs avis
par SS•Jul 1st 2018
This course is advanced level stuff.You got to have high understanding of probability distributions and also a lot of integral calculus is required.
Enseignant
Venkat Viswanathan
Assistant ProfessorMechanical Engineering
À propos de Carnegie Mellon University
Foire Aux Questions
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À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
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