À propos de ce cours
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Approx. 54 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais
User
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Process Analysts
  • Scientists
  • Researchers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

Monte Carlo algorithms (Direct sampling, Markov-chain sampling)

3 vidéos (Total 62 min), 2 lectures, 2 quiz
3 vidéos
Tutorial 1: Exponential convergence and the 3x3 pebble game32 min
Homework Session 1: From the one-half rule to the bunching method1 min
2 lectures
Python programs and references10 min
Errata (Lecture 1)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Practice quiz 1: spotting a correct algorithm4 min
Semaine
2
1 heure pour terminer

Hard disks: From Classical Mechanics to Statistical Mechanics

3 vidéos (Total 71 min), 1 lecture, 2 quiz
3 vidéos
Tutorial 2: Equiprobability, partition functions, and virial expansions for hard disks32 min
Homework Session 2: Paradoxes of hard-disk simulations in a box2 min
1 lecture
Python programs and references10 min
1 exercice pour s'entraîner
Practice quiz 2: spotting a correct algorithm (continued)4 min
Semaine
3
1 heure pour terminer

Entropic interactions and phase transitions

3 vidéos (Total 62 min), 2 lectures, 2 quiz
3 vidéos
Tutorial 3: Algorithms, exact solutions, thermodynamic limit31 min
Homework Session 3: Two-dimensional liquids and solids2 min
2 lectures
Python programs and references10 min
Errata (Tutorial 3)10 min
1 exercice pour s'entraîner
Practice quiz 3: Spotting a correct algorithm (continued)4 min
Semaine
4
1 heure pour terminer

Sampling and integration

3 vidéos (Total 69 min), 1 lecture, 2 quiz
3 vidéos
Tutorial 4: Sampling discrete and one-dimensional distributions34 min
Homework Session 4: Sampling and integration in high dimensions2 min
1 lecture
Python programs and references10 min
1 exercice pour s'entraîner
Practice quiz 4: four disks in a box6 min
4.8
63 avisChevron Right

25%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

33%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Principaux examens pour Mécanique statistique : algorithmes et computations

par KLSep 23rd 2017

Excellent and enthusiastic lectures and tutorials covering a number of topics. Much of the learning took place in the assignments where the concepts were applied and various points were illustrated.

par YRMar 18th 2017

I really like this course also I am only confused by my knowledge in computing because this course is very high rated in sense of detailed explanation and easy to follow through difficult themes.

Enseignant

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Werner Krauth

Directeur de recherches au CNRS
Department of physics

À propos de École normale supérieure

L’École normale supérieure (ENS) est un établissement d'enseignement supérieur pour les études prédoctorales et doctorales (graduate school) et un haut lieu de la recherche française. L'ENS offre à 300 nouveaux étudiants et 200 doctorants chaque année une formation de haut niveau, largement pluridisciplinaire, des humanités et sciences sociales aux sciences dures. Régulièrement distinguée au niveau international, l'ENS a formé 10 médailles Fields et 13 prix Nobel....

Foire Aux Questions

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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.