À propos de ce cours

10,854 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 22 heures pour terminer
Russe
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 22 heures pour terminer
Russe

Offert par

Placeholder

Université d'État de Novossibirsk

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

6 heures pour terminer

Одновыборочные и двухвыборочные критерии

6 heures pour terminer
9 vidéos (Total 70 min), 9 lectures, 6 quiz
9 vidéos
1.1. Введение в межгрупповые сравнения9 min
1.2. Одновыборочные критерии сравнения средних7 min
1.3. Сравнение двух независимых выборок8 min
1.4. Сравнение дисперсий двух независимых выборок9 min
1.5. Сравнение распределений двух независимых выборок5 min
1.6. Сравнение двух связанных выборок5 min
1.7. Критерии равенства групп. Практика11 min
1.8. Сравнение средних в SPSS. Практика7 min
9 lectures
О чём этот курс и как он устроен10 min
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10 min
Данные, на которые мы опираемся10 min
1.1. Введение в межгрупповые сравнения (презентация)10 min
1.2. Одновыборочные критерии сравнения средних (презентация)10 min
1.3. Сравнение двух независимых выборок (презентация)10 min
1.4. Сравнение дисперсий двух независимых выборок (презентация)10 min
1.5. Сравнение распределений двух независимых выборок (презентация)10 min
1.6. Сравнение двух связанных выборок (презентация)10 min
6 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Одновыборочные и двухвыборочные критерии30 min
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

Сравнение нескольких выборок

6 heures pour terminer
9 vidéos (Total 61 min), 6 lectures, 7 quiz
9 vidéos
2.2. Сравнение средних для k независимых выборок: непараметрический случай5 min
2.3. Сравнение средних для нескольких связанных выборок10 min
2.4. Критерий Фридмана6 min
2.5. Биномиальные данные4 min
2.6. Проверка соответствия выборочных пропорций теоретическим7 min
2.7. Проверка гипотез о равенстве средних для нескольких зависимых и независимых групп в R. Практика8 min
2.8. Сравнение средних в SPSS: k-выборочные критерии. Практика7 min
Сравнение средних в SPSS: тесты для связанных выборок. Практика5 min
6 lectures
2.1. Сравнение средних для k независимых выборок: параметрический случай (презентация)10 min
2.2. Сравнение средних для k независимых выборок: непараметрический случай (презентация)10 min
2.3. Сравнение средних для нескольких связанных выборок (презентация)10 min
2.4. Критерий Фридмана (презентация)10 min
2.5. Биномиальные данные (презентация)10 min
2.6. Проверка соответствия выборочных пропорций теоретическим (презентация)10 min
7 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Сравнение нескольких выборок30 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Введение в кластерный анализ

5 heures pour terminer
8 vidéos (Total 55 min), 6 lectures, 6 quiz
8 vidéos
3.2. Меры сходства. Меры расстояния4 min
3.3. Корреляционные меры сходства и меры ассоциативности7 min
3.4. Иерархический кластерный анализ7 min
3.5. Определение оптимального количества кластеров8 min
3.6. Иерархический кластерный анализ: пример10 min
3.7. Иерархический кластерный анализ в R. Практика3 min
3.8. Иерархический кластерный анализ в SPSS. Практика6 min
6 lectures
3.1. Особенности методов кластерного анализа (презентация)10 min
3.2. Меры сходства. Меры расстояния (презентация)10 min
3.3. Корреляционные меры сходства и меры ассоциативности (презентация)10 min
3.4. Иерархический кластерный анализ (презентация)10 min
3.5. Определение оптимального количества кластеров (презентация)10 min
3.6. Иерархический кластерный анализ: пример (презентация)10 min
6 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Введение в кластерный анализ30 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Итерационные методы кластерного анализа

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 50 min), 6 lectures, 5 quiz
8 vidéos
4.2. Метод K-средних. Пример5 min
4.3. Алгоритм Forel4 min
4.4. Forel. Пример4 min
4.5. Способы оценки качества кластеризации8 min
4.6. Графические инструменты в кластерном анализе6 min
4.7. Построение кластерного анализа с помощью k-средних в R. Практика7 min
4.8. Построение кластерного анализа методом k-средних в SPSS. Практика7 min
6 lectures
4.1. Метод k-средних (презентация)10 min
4.2. Метод K-средних. Пример (презентация)10 min
4.3. Forel. Пример работы алгоритма (презентация)10 min
4.4. Forel. Пример (презентация)10 min
4.5. Способы оценки качества кластеризации (презентация)10 min
4.6. Графические инструменты в кластерном анализе (презентация)10 min
5 exercices pour s'entraîner
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Вопросы для самопроверки30 min
Итерационные методы кластерного анализа30 min

À propos du Spécialisation Анализ данных

Анализ данных

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.