Gran parte de los datos del mundo residen en bases de datos. SQL (o lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje poderoso que se utiliza para comunicarse y extraer datos de bases de datos. Un conocimiento práctico de bases de datos y SQL es imprescindible si desea convertirse en un científico de datos.
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Niveau débutant
Approx. 14 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Arabe, Vietnamien, Coréen, Anglais, Espagnol
Ce que vous allez apprendre
Cree y acceda a una instancia de base de datos en la nube
Escriba declaraciones SQL básicas: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Filtrar, ordenar, agrupar resultados, utilizar funciones integradas, acceder a varias tablas
Acceda a las bases de datos de Jupyter usando Python y trabaje con conjuntos de datos del mundo real
Compétences que vous acquerrez
Grouped DataEuler'S Totient FunctionRelational DatabaseSQL
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IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Semana 1 - Introducción a las Bases de Datos y SQL Básico
En la Semana 1 te vamos a presentar las bases de datos. Crearás una instancia de una base de datos en la nube. Aprenderás algunas sentencias SQL básicas. También escribirás y practicarás SQL básico de forma práctica en una base de datos operativa.
3 heures pour terminer
12 vidéos (Total 38 min), 6 lectures, 4 quiz
4 heures pour terminer
Semana 2 – SQL Avanzado
Al final de este módulo, habrás aprendido lo siguiente: (1) a utilizar patrones de cadenas y rangos para buscar datos, y a ordenar y agrupar los datos en conjuntos de resultados. (2) a trabajar con múltiples tablas en una base de datos relacional utilizando operaciones join ("unión").
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 38 min), 5 lectures, 4 quiz
4 heures pour terminer
Semana 3 - Acceso a Bases de Datos utilizando Python
Después de completar las lecciones de esta semana, aprenderá a explicar los conceptos básicos relacionados con el uso de Python para conectarse a bases de datos y luego crear tablas, cargar datos, consultar datos con SQL y analizar datos con Python.
4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 45 min), 3 lectures, 6 quiz
3 heures pour terminer
Semana 4 - Práctica y Trabajo final
Como tarea práctica de ciencia de datos, trabajará con múltiples conjuntos de datos del mundo real para la ciudad de Chicago. Se le harán preguntas que lo ayudarán a comprender los datos tal como lo haría un científico de datos. Se le evaluará tanto la exactitud de sus consultas SQL como los resultados.
3 heures pour terminer
2 vidéos (Total 13 min), 2 lectures, 4 quiz
Foire Aux Questions
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