À propos de ce cours

Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 16 heures pour terminer
Russe

Compétences que vous acquerrez

Logistic RegressionR ProgrammingPoisson RegressionGeneralized Linear Mixed Model (GLMM)Random Effects Model
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 16 heures pour terminer
Russe

Offert par

Placeholder

Université d'État de Saint-Pétersbourg

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Знакомство со смешанными линейными моделями

4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 90 min), 2 lectures, 1 quiz
14 vidéos
Пример - недосып и время реакции6 min
Недосып. Почему обычные методы не работают?4 min
Фиксированные и случайные факторы4 min
GLMM со случайным отрезком5 min
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком7 min
Индуцированная корреляция9 min
Диагностика модели со случайным отрезком6 min
GLMM со случайным отрезком и углом наклона5 min
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком и углом наклона4 min
Диагностика модели со случайным отрезком и углом наклона4 min
Смешанные линейные модели9 min
Тестирование гипотез в смешанных моделях12 min
Что мы знаем и что будет дальше5 min
2 lectures
Обзор курса10 min
Знакомство со смешанными линейными моделями10 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 65 min), 1 lecture, 1 quiz
9 vidéos
Пример – сексуальная активность мух10 min
Моделирование дисперсии4 min
Дисперсия может зависеть от непрерывной ковариаты11 min
Дисперсия может зависить от дискретного фактора4 min
Моделирование гетерогенности дисперсии – финальная модель8 min
Моделирование структуры дисперсии при наличии случайных факторов4 min
Модель со случайным фактором5 min
Моделируем структуру дисперсии8 min
1 lecture
Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях10 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Смешанные линейные модели для счетных данных

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 61 min), 1 lecture, 1 quiz
9 vidéos
Пример – саламандры и добыча угля10 min
Смешанная модель с Пуассоновским распределением отклика.7 min
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением. Избыточность дисперсии6 min
Смешанная модель с отрицательным биномиальным распределением отклика7 min
Диагностика модели с отрицательным биномиальным распределением отклика5 min
Тестирование гипотез8 min
Визуализация модели4 min
Что мы знаем и что будет дальше2 min
1 lecture
Материалы: Смешанные линейные модели для счетных данных10 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Смешанные линейные модели для бинарных данных

5 heures pour terminer
9 vidéos (Total 74 min), 1 lecture, 2 quiz
9 vidéos
Пример -- морские звезды и мидии9 min
Знакомимся с данными4 min
Подбираем модель14 min
Дорабатываем модель5 min
Анализ итогов7 min
Визуализация модели6 min
Дополнительные штрихи к модели9 min
Что мы знаем и что важное осталось за рамками4 min
1 lecture
Материалы: Смешанные линейные модели для бинарных данных10 min

À propos du Spécialisation Просто о статистике (с использованием R)

Просто о статистике (с использованием R)

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.