À propos de ce cours

1,761 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 16 heures pour terminer
Russe
Sous-titres : Russe

Compétences que vous acquerrez

Logistic RegressionR ProgrammingPoisson RegressionGeneralized Linear Mixed Model (GLMM)Random Effects Model
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 16 heures pour terminer
Russe
Sous-titres : Russe

Offert par

Logo Université d'État de Saint-Pétersbourg

Université d'État de Saint-Pétersbourg

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Знакомство со смешанными линейными моделями

4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 90 min), 2 lectures, 1 quiz
14 vidéos
Пример - недосып и время реакции6 min
Недосып. Почему обычные методы не работают?4 min
Фиксированные и случайные факторы4 min
GLMM со случайным отрезком5 min
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком7 min
Индуцированная корреляция9 min
Диагностика модели со случайным отрезком6 min
GLMM со случайным отрезком и углом наклона5 min
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком и углом наклона4 min
Диагностика модели со случайным отрезком и углом наклона4 min
Смешанные линейные модели9 min
Тестирование гипотез в смешанных моделях12 min
Что мы знаем и что будет дальше5 min
2 lectures
Обзор курса10 min
Знакомство со смешанными линейными моделями10 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 65 min), 1 lecture, 1 quiz
9 vidéos
Пример – сексуальная активность мух10 min
Моделирование дисперсии4 min
Дисперсия может зависеть от непрерывной ковариаты11 min
Дисперсия может зависить от дискретного фактора4 min
Моделирование гетерогенности дисперсии – финальная модель8 min
Моделирование структуры дисперсии при наличии случайных факторов4 min
Модель со случайным фактором5 min
Моделируем структуру дисперсии8 min
1 lecture
Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях10 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Смешанные линейные модели для счетных данных

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 61 min), 1 lecture, 1 quiz
9 vidéos
Пример – саламандры и добыча угля10 min
Смешанная модель с Пуассоновским распределением отклика.7 min
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением. Избыточность дисперсии6 min
Смешанная модель с отрицательным биномиальным распределением отклика7 min
Диагностика модели с отрицательным биномиальным распределением отклика5 min
Тестирование гипотез8 min
Визуализация модели4 min
Что мы знаем и что будет дальше2 min
1 lecture
Материалы: Смешанные линейные модели для счетных данных10 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Смешанные линейные модели для бинарных данных

5 heures pour terminer
9 vidéos (Total 74 min), 1 lecture, 2 quiz
9 vidéos
Пример -- морские звезды и мидии9 min
Знакомимся с данными4 min
Подбираем модель14 min
Дорабатываем модель5 min
Анализ итогов7 min
Визуализация модели6 min
Дополнительные штрихи к модели9 min
Что мы знаем и что важное осталось за рамками4 min
1 lecture
Материалы: Смешанные линейные модели для бинарных данных10 min

À propos du Spécialisation Просто о статистике (с использованием R)

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.