À propos de ce cours
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

导论与历史

欢迎选学“生物信息学:导论与方法”网上课程!完成本模块的课程后你将可以:熟悉生物信息学的基本概念;了解生物信息这一年轻领域的历史;体会生物信息学的迅猛发展。课程补充材料可以加深你对课程讲座内容的理解,虽然小测和考试对这些内容不作要求。

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4 vidéos (Total 67 min), 2 lectures, 1 quiz
4 vidéos
中国大陆的生物信息学7 min
2 lectures
阅读参考10 min
讲义10 min
1 exercices pour s'entraîner
导论与历史20 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

序列比对

完成本模块的课程后你将可以: 掌握基于动态规划编程思想的序列比对算法; 区分Needleman-Wunsch全局比对算法和Smith-Waterman局部比对算法; 了解空位罚分背后的原理和计算算法的复杂度将帮助你在你自己的研究中应用现有的生物信息学工具; 你还可以一睹Smith-Waterman算法的发明人Michael Waterman博士的风采。

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8 vidéos (Total 114 min), 2 lectures, 1 quiz
8 vidéos
考虑仿射空位罚分的序列比对,以及如何计算Needleman-Wunsch算法的时间复杂度6 min
关于同源、相似性、相似性矩阵和点阵图10 min
M.S. Waterman教授访谈 29 min
学生课堂报告(一)18 min
学生课堂报告(二)11 min
2 lectures
阅读参考10 min
讲义10 min
1 exercices pour s'entraîner
序列比对18 min
Semaine
3
1 heures pour terminer

序列数据库搜索

完成本模块的课程后你将可以:熟悉序列数据库搜索和最常见的序列数据库;领略BLAST背后算法的奥妙;掌握日后在你自己的科研项目中调节BLAST参数的方法。

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3 vidéos (Total 37 min), 2 lectures, 1 quiz
2 lectures
阅读参考10 min
讲义10 min
1 exercices pour s'entraîner
序列数据库搜索10 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

马尔可夫模型

完成本模块的课程后你将可以:了解状态转移、马尔科夫链、马尔科夫模型的基本概念;亲手完成一个隐马尔科夫模型;利用隐马尔可夫模型在一个实际的生物学问题中作出预测。

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7 vidéos (Total 70 min), 2 lectures, 1 quiz
7 vidéos
学生课堂报告(一)16 min
学生课堂报告(二)11 min
学生课堂报告(三)8 min
学生实践8 min
2 lectures
阅读参考10 min
讲义10 min
1 exercices pour s'entraîner
马尔可夫模型14 min
4.7
49 avisChevron Right

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a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

80%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

50%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Principaux examens pour 生物信息学: 导论与方法

par FFOct 3rd 2015

课程对于入门还是不错的,讲了很多生物信息学所用到的理论和方法,但感觉有些问题可以再细致一些,比如二代测序的具体原理等等,总之是个不错的课程

par WSMar 28th 2016

Interesting and well organized , like it ~ xiexie nong ~

Enseignants

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Ge Gao 高歌, Ph.D.

Assistant Professor, Principle Investigator
Center for Bioinformatics, School of Life Science
Avatar

Liping Wei 魏丽萍, Ph.D.

Professor, Director
Center for Bioinformatics, School of Life Sciences

À propos de Université de Pékin

Peking University is determined to make its education openly accessible to students in China and around the world. With over 3000 faculty members, Peking University offers excellence in teaching and learning. Founded in 1898, Peking University (PKU) was the first national comprehensive university in China. For the past 115 years, with its hundreds of thousands of outstanding alumni, Peking University has made prominent contributions in the humanities and sciences to further China's prosperity and progress....

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