À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 6 heures pour terminer

Recommandé : 1 週間の学習(6~8 時間/週)...

Japonais

Sous-titres : Japonais, Anglais, Allemand, Français

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
7 minutes pour terminer

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow へようこそ

...
1 vidéo (Total 7 min)
1 vidéo
5 heures pour terminer

BigQuery によるサーバーレス データ分析

...
19 vidéos (Total 123 min), 4 quiz
19 vidéos
BigQuery とは5 min
BigQuery のデモ3 min
BigQuery の利点7 min
リファレンス アーキテクチャの BigQuery8 min
クエリと関数8 min
サブクエリと複数のテーブル3 min
ラボ - サーバーレス データ分析(Java / Python): パート 12 min
ラボのデモと復習9 min
データの読み込みとエクスポート2 min
ラボのデモと復習13 min
BigQuery の高度な機能7 min
配列と構造6 min
結合条件とウィンドウ関数6 min
ユーザー定義の関数3 min
ラボのデモと復習14 min
パフォーマンスと料金7 min
ワイルドカード テーブルとパーティショニング7 min
BigQuery のプランとカテゴリ4 min
1 exercice pour s'entraîner
モジュール 1 理解度チェック4 min
5 heures pour terminer

Dataflow によるデータ処理パイプラインの自動スケーリング

...
12 vidéos (Total 97 min), 4 quiz
12 vidéos
Java および Python でのデータ パイプラインの記述9 min
出入力と実行6 min
ラボのデモと復習18 min
MapReduce と並列処理11 min
GroupBy と Combine7 min
Combine と GroupBy の比較7 min
ラボのデモと復習6 min
副入力7 min
ラボのデモと復習10 min
Dataflow テンプレートと Dataprep4 min
リソース31s
1 exercice pour s'entraîner
モジュール 2 理解度チェック4 min

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos de la Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.