À propos de ce cours

Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 11 heures pour terminer
Français
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 11 heures pour terminer
Français
Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...

Offert par

Logo Google Cloud

Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

7 minutes pour terminer

Analyse des données sans serveur avec Google BigQuery et Cloud Dataflow

7 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 7 min)
1 vidéo
6 heures pour terminer

Analyse de données sans serveur avec BigQuery

6 heures pour terminer
19 vidéos (Total 123 min)
19 vidéos
Qu'est-ce que BigQuery ?5 min
Démonstration de BigQuery3 min
Avantages de BigQuery7 min
BigQuery dans une architecture de référence8 min
Requêtes et fonctions8 min
Sous-requêtes et tables multiples3 min
Atelier : Analyse des données sans serveur (Java/Python) – Partie 12 min
Atelier : Démonstration et évaluation9 min
Charger et exporter des données2 min
Atelier : Démonstration et évaluation13 min
Fonctionnalités avancées de BigQuery7 min
Tableaux et structures6 min
Condition de jointure et fenêtrage6 min
Fonctions définies par l'utilisateur3 min
Atelier : Démonstration et évaluation14 min
Performances et tarifs7 min
Tables génériques et partitionnement7 min
Forfaits et catégories BigQuery4 min
1 exercice pour s'entraîner
Questionnaire du module 130 min
5 heures pour terminer

Autoscaling des pipelines de traitement de données avec Dataflow

5 heures pour terminer
12 vidéos (Total 97 min)
12 vidéos
Écrire des pipelines de données en Java et Python9 min
Entrée, sortie et exécution6 min
Atelier : Démonstration et évaluation18 min
MapReduce et traitement parallèle11 min
GroupBy et Combine7 min
Comparaison de Combine et GroupBy7 min
Atelier : Démonstration et évaluation6 min
Entrées secondaires7 min
Atelier : Démonstration et évaluation10 min
Modèles Dataflow et Dataprep4 min
Ressources31s
1 exercice pour s'entraîner
Questionnaire du module 230 min

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.