À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 4 heures pour terminer

Recommandé : 6–8 Stunden innerhalb einer Woche...

Allemand

Sous-titres : Français, Portugais (brésilien), Allemand, Anglais, Espagnol, Japonais...

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
7 minutes pour terminer

Willkommen zur serverlosen Datenanalyse mit Google BigQuery und Cloud Dataflow

...
1 vidéo (Total 7 min)
1 vidéo
5 heures pour terminer

Serverlose Datenanalyse mit BigQuery

...
19 vidéos (Total 123 min), 4 quiz
19 vidéos
Was ist BigQuery?5 min
Demonstration von BigQuery3 min
Vorteile von BigQuery7 min
BigQuery in einer Referenzarchitektur8 min
Abfragen und Funktionen8 min
Unterabfragen und mehrere Tabellen3 min
Lab – Serverlose Datenanalyse (Java/Python): Teil 12 min
Lab-Demo und Wiederholung9 min
Daten laden und exportieren2 min
Lab-Demo und Wiederholung13 min
Erweiterte Funktionen in BigQuery7 min
Arrays und Strukturen6 min
Join-Bedingung und Fensterfunktionen6 min
Benutzerdefinierte Funktionen3 min
Lab-Demo und Wiederholung14 min
Leistung und Preise7 min
Platzhaltertabellen und Partitionierung7 min
Pläne und Kategorien von BigQuery4 min
1 exercice pour s'entraîner
Modul 1 – Quiz4 min
5 heures pour terminer

Datenverarbeitungspipelines mit Dataflow automatisch skalieren

...
12 vidéos (Total 97 min), 4 quiz
12 vidéos
Datenpipelines in Java und Python schreiben9 min
Eingabe, Ausgabe und Ausführen6 min
Lab-Demo und Wiederholung18 min
MapReduce und parallele Verarbeitung11 min
Gruppieren nach und Kombinieren7 min
Kombinieren versus Gruppieren nach7 min
Lab-Demo und Wiederholung6 min
Nebeneingaben7 min
Lab-Demo und Wiederholung10 min
Dataflow-Vorlagen und Dataprep4 min
Ressourcen31s
1 exercice pour s'entraîner
Modul 2 – Quiz4 min

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos de la Spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.