À propos de ce cours
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Niveau avancé

Approx. 13 heures pour terminer

Recommandé : 17 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
4 heures pour terminer

Working with Sequences

14 vidéos (Total 41 min), 1 lecture, 4 quiz
14 vidéos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 min
Sequence data and models5 min
From sequences to inputs2 min
Modeling sequences with linear models2 min
Lab intro: using linear models for sequences20s
Lab solution: using linear models for sequences7 min
Modeling sequences with DNNs2 min
Lab intro: using DNNs for sequences19s
Lab solution: using DNNs for sequences2 min
Modeling sequences with CNNs3 min
Lab intro: using CNNs for sequences19s
Lab solution: using CNNs for sequences3 min
The variable-length problem4 min
1 lectures
How to send course feedback10 min
1 exercices pour s'entraîner
Working with Sequences
15 minutes pour terminer

Recurrent Neural Networks

4 vidéos (Total 15 min), 1 quiz
4 vidéos
How RNNs represent the past4 min
The limits of what RNNs can represent5 min
The vanishing gradient problem1 min
1 exercices pour s'entraîner
Recurrent Neural Networks
4 heures pour terminer

Dealing with Longer Sequences

14 vidéos (Total 62 min), 4 quiz
14 vidéos
LSTMs and GRUs6 min
RNNs in TensorFlow2 min
Lab Intro: Time series prediction: end-to-end (rnn)45s
Lab Solution: Time series prediction: end-to-end (rnn)10 min
Deep RNNs1 min
Lab Intro: Time series prediction: end-to-end (rnn2)26s
Lab Solution: Time series prediction: end-to-end (rnn2)6 min
Improving our Loss Function2 min
Demo: Time series prediction: end-to-end (rnnN)3 min
Working with Real Data10 min
Lab Intro: Time Series Prediction - Temperature from Weather Data1 min
Lab Solution: Time Series Prediction - Temperature from Weather Data11 min
Summary1 min
1 exercices pour s'entraîner
Dealing with Longer Sequences
Semaine
2
2 heures pour terminer

Text Classification

8 vidéos (Total 35 min), 2 quiz
8 vidéos
Text Classification6 min
Selecting a Model2 min
Lab Intro: Text Classification47s
Lab Solution: Text Classification11 min
Python vs Native TensorFlow4 min
Demo: Text Classification with Native TensorFlow7 min
Summary1 min
1 exercices pour s'entraîner
Text Classification
1 heures pour terminer

Reusable Embeddings

6 vidéos (Total 28 min), 2 quiz
6 vidéos
Modern methods of making word embeddings8 min
Introducing TensorFlow Hub1 min
Lab Intro: Evaluating a pre-trained embedding from TensorFlow Hub24s
Lab Solution: TensorFlow Hub9 min
Using TensorFlow Hub within an estimator1 min
1 exercices pour s'entraîner
Reusable Embeddings
3 heures pour terminer

Encoder-Decoder Models

10 vidéos (Total 84 min), 3 quiz
10 vidéos
Attention Networks4 min
Training Encoder-Decoder Models with TensorFlow6 min
Introducing Tensor2Tensor11 min
Lab Intro: Cloud poetry: Training custom text models on Cloud AI Platform1 min
Lab Solution: Cloud poetry: Training custom text models on Cloud AI Platform25 min
AutoML Translation4 min
Dialogflow6 min
Lab Intro: Introducing Dialogflow54s
Lab Solution: Dialogflow13 min
1 exercices pour s'entraîner
Encoder-Decoder Models
14 minutes pour terminer

Summary

1 vidéos (Total 4 min), 1 lecture
1 vidéos
Summary3 min
1 lectures
Additional Reading10 min
4.5
30 avisChevron Right

50%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

67%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

Meilleurs avis pour Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing

par PRAug 11th 2019

Great way to practically learn a lot of stuff. Sometimes, a lot of it starts to go over head. But, it is completely worth the learning curve! Definitely recommend it!

par JWNov 11th 2018

Excellent course for those who know RNN. Knowledge is refreshed and techniques are consolidated. More details about Google ecosystem is introduced.

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos du Spécialisation Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

This 5-course specialization focuses on advanced machine learning topics using Google Cloud Platform where you will get hands-on experience optimizing, deploying, and scaling production ML models of various types in hands-on labs. This specialization picks up where “Machine Learning on GCP” left off and teaches you how to build scalable, accurate, and production-ready models for structured data, image data, time-series, and natural language text. It ends with a course on building recommendation systems. Topics introduced in earlier courses are referenced in later courses, so it is recommended that you take the courses in exactly this order. COMPLETION CHALLENGE Complete any GCP specialization from November 5 - November 30, 2019 for an opportunity to receive a GCP t-shirt (while supplies last). Check Discussion Forums for details....
Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.