À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

50%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

67%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 15 heures pour terminer
Anglais

Enseignant

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up78%(1,239 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Working with Sequences

4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 41 min), 1 lecture, 4 quiz
14 vidéos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 min
Sequence data and models5 min
From sequences to inputs2 min
Modeling sequences with linear models2 min
Lab intro: using linear models for sequences20s
Lab solution: using linear models for sequences7 min
Modeling sequences with DNNs2 min
Lab intro: using DNNs for sequences19s
Lab solution: using DNNs for sequences2 min
Modeling sequences with CNNs3 min
Lab intro: using CNNs for sequences19s
Lab solution: using CNNs for sequences3 min
The variable-length problem4 min
1 lecture
How to send course feedback10 min
1 exercice pour s'entraîner
Working with Sequences
15 minutes pour terminer

Recurrent Neural Networks

15 minutes pour terminer
4 vidéos (Total 15 min)
4 vidéos
How RNNs represent the past4 min
The limits of what RNNs can represent5 min
The vanishing gradient problem1 min
1 exercice pour s'entraîner
Recurrent Neural Networks
4 heures pour terminer

Dealing with Longer Sequences

4 heures pour terminer
14 vidéos (Total 62 min)
14 vidéos
LSTMs and GRUs6 min
RNNs in TensorFlow2 min
Lab Intro: Time series prediction: end-to-end (rnn)45s
Lab Solution: Time series prediction: end-to-end (rnn)10 min
Deep RNNs1 min
Lab Intro: Time series prediction: end-to-end (rnn2)26s
Lab Solution: Time series prediction: end-to-end (rnn2)6 min
Improving our Loss Function2 min
Demo: Time series prediction: end-to-end (rnnN)3 min
Working with Real Data10 min
Lab Intro: Time Series Prediction - Temperature from Weather Data1 min
Lab Solution: Time Series Prediction - Temperature from Weather Data11 min
Summary1 min
1 exercice pour s'entraîner
Dealing with Longer Sequences
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Text Classification

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 35 min)
8 vidéos
Text Classification6 min
Selecting a Model2 min
Lab Intro: Text Classification47s
Lab Solution: Text Classification11 min
Python vs Native TensorFlow4 min
Demo: Text Classification with Native TensorFlow7 min
Summary1 min
1 exercice pour s'entraîner
Text Classification
1 heure pour terminer

Reusable Embeddings

1 heure pour terminer
6 vidéos (Total 28 min)
6 vidéos
Modern methods of making word embeddings8 min
Introducing TensorFlow Hub1 min
Lab Intro: Evaluating a pre-trained embedding from TensorFlow Hub24s
Lab Solution: TensorFlow Hub9 min
Using TensorFlow Hub within an estimator1 min
1 exercice pour s'entraîner
Reusable Embeddings
3 heures pour terminer

Encoder-Decoder Models

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 84 min)
10 vidéos
Attention Networks4 min
Training Encoder-Decoder Models with TensorFlow6 min
Introducing Tensor2Tensor11 min
Lab Intro: Cloud poetry: Training custom text models on Cloud AI Platform1 min
Lab Solution: Cloud poetry: Training custom text models on Cloud AI Platform25 min
AutoML Translation4 min
Dialogflow6 min
Lab Intro: Introducing Dialogflow54s
Lab Solution: Dialogflow13 min
1 exercice pour s'entraîner
Encoder-Decoder Models
14 minutes pour terminer

Summary

14 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min), 1 lecture
1 vidéo
Summary3 min
1 lecture
Additional Reading10 min

Avis

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Foire Aux Questions

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