À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Basic familiarity with programming in Python. An understanding of linear regression.

Approx. 5 heures pour terminer

Recommandé : 2 hours...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Build univariate and multivariate linear regression models in Python using scikit-learn

  • Check

    Perform Exploratory Data Analysis (EDA) and data visualization with seaborn

  • Check

    Evaluate model fit and accuracy using numerical measures such as R² and RMSE

  • Check

    Model interaction effects in regression using basic feature engineering techniques

Compétences que vous acquerrez

Machine LearningPython ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionScikit-Learn

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Basic familiarity with programming in Python. An understanding of linear regression.

Approx. 5 heures pour terminer

Recommandé : 2 hours...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Machine Learning with scikit-learn: Predict Sales Revenue with Multiple Linear Regression

1 lecture, 3 quiz
1 lecture
Course Overview10 min
2 exercices pour s'entraîner
Ungraded Practice Assessment2 min
Multiple Linear Regression — Graded15 min

Enseignant

Avatar

Snehan Kekre

Instructor at Rhyme (Acquired by Coursera)
Machine Learning and Data Science

À propos de Rhyme

Rhyme is Coursera's hands-on project-based learning platform. On Rhyme, learners get instant access to pre-configured cloud desktops containing all the software and data they need. Rhyme helps learners apply the knowledge they learned in other Coursera courses into specific tools and use-cases. So they become fully prepared to solve problems in the real-world! ...

Foire Aux Questions

  • Oui, vous pouvez prévisualiser la première vidéo et consulter le programme du cours avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu non inclus dans la prévisualisation.

  • Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de session, vous aurez accès à toutes les vidéos et lectures du cours. Vous pourrez soumettre des devoirs à partir du début de la session.

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) et que votre session commence, vous avez accès à toutes les vidéos et aux autres ressources, y compris les éléments à lire et le forum de discussion du cours. Vous pouvez afficher et soumettre des devoirs pour vous exercer, et terminer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un Certificat de Cours.

  • Si vous réussissez le cours, votre Certificat de Cours électronique sera ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat de Cours ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

  • Ce cours fait partie du nombre restreint de cours proposés par Coursera actuellement disponibles uniquement aux étudiants ayant payé les frais du cours ou bénéficié de l'Aide Financière, lorsqu'elle est disponible.

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.