How can robots determine their state and properties of the surrounding environment from noisy sensor measurements in time? In this module you will learn how to get robots to incorporate uncertainty into estimating and learning from a dynamic and changing world. Specific topics that will be covered include probabilistic generative models, Bayesian filtering for localization and mapping.
Offert par
À propos de ce cours
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesCompétences que vous acquerrez
- Particle Filter
- Estimation
- Mapping
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesOffert par
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Gaussian Model Learning
Bayesian Estimation - Target Tracking
Mapping
Bayesian Estimation - Localization
Avis
- 5 stars58,50 %
- 4 stars20,85 %
- 3 stars12,34 %
- 2 stars4,04 %
- 1 star4,25 %
Meilleurs avis pour ROBOTICS: ESTIMATION AND LEARNING
Good materials for beginners. Assignments are interesting and useful.
.
week 2 and 4 needs more information. Yet great learning experience at affordable price.
Pretty practical course It' ll involve a good amount of programming. Not quiz and theoretical verification here.
The course is too difficult and the class is too short to understand, I have to spend a lot of this learn the knowledge needed in other place.
À propos du Spécialisation Robotique

Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.