Chevron Left
Retour à Modèles de régression

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Modèles de régression par Université Johns-Hopkins

4.4
étoiles
3,309 évaluations

À propos du cours

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

Meilleurs avis

KA

16 déc. 2017

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

10 mars 2019

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

Filtrer par :

226 - 250 sur 550 Avis pour Modèles de régression

par Paula L

2 déc. 2016

par Ravi K

12 juin 2019

par Terry L J

2 nov. 2018

par Felipe L

23 janv. 2016

par Eric H

20 déc. 2020

par Mounika G

15 avr. 2020

par Handong D B

14 août 2016

par Eric Y

9 déc. 2018

par Sanjeev R

2 févr. 2019

par GUDDETI N K 1

30 sept. 2020

par Alimohammad P

11 août 2019

par Rodney J

30 juil. 2017

par Rui W

13 févr. 2020

par Albert C G

2 sept. 2016

par Tan W M

21 juin 2016

par Naveen S

6 sept. 2019

par Jaime A

12 oct. 2016

par hippo d

16 mai 2021

par udaya B

27 janv. 2020

par 刘晶

14 sept. 2018

par Ryan C Y H

1 juil. 2017

par Pragya K

22 mai 2017

par Conner M

5 avr. 2018

par Tiberiu D O

21 sept. 2017

par John P

26 nov. 2016