À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

33%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

14%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 7 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Identify strengths and weaknesses in experimental designs

  • Learn novel solutions for managing data pulls

  • Describe common pitfalls in communicating data analyses

  • Understand a typical day in the life of a data analysis manager

Compétences que vous acquerrez

StatisticsData ScienceData AnalysisData Management

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Offert par

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Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(3,673 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

7 heures pour terminer

Introduction, the perfect data science experience

7 heures pour terminer
22 vidéos (Total 159 min), 10 lectures, 6 quiz
22 vidéos
Data science in the ideal versus real life Part 14 min
Data science in the ideal versus real life Part 23 min
Examples7 min
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 114 min
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 23 min
Managing the Data Pull11 min
Experimental design and observational analysis10 min
Causality part 18 min
Causality Part 29 min
What Can Go Wrong?: Confounding5 min
A/B Testing9 min
Sampling bias and random sampling5 min
Blocking and adjustment11 min
Multiplicity6 min
Effect size, significance, & modeling7 min
Comparison with benchmark effects4 min
Negative controls5 min
Non-significance5 min
Estimation Target is Relevant10 min
Report writing8 min
Version control4 min
10 lectures
Pre-Course Survey10 min
Course structure10 min
Grading10 min
The data pull is clean10 min
The experiment is carefully designed10 min
The experiment is carefully designed, things to do10 min
Results of analyses are clear10 min
The decision is obvious10 min
The analysis product is awesome10 min
Post-Course Survey10 min
6 exercices pour s'entraîner
The Data Pull is Clean30 min
The experiment is carefully designed principles30 min
The experiment is carefully designed, things to do30 min
Results of analyses are clear30 min
The Decision is Obvious30 min
The analysis product is awesome30 min

Avis

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À propos du Spécialisation Science des données exécutive

Science des données exécutive

Foire Aux Questions

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