El arte de descubrir los conocimientos y las tendencias de los datos ha existido desde la antigüedad. Los antiguos egipcios usaron datos del censo para aumentar la eficiencia en la recaudación de impuestos y predijeron con precisión la inundación del río Nilo cada año. Desde entonces, las personas que trabajan en ciencia de datos han creado un campo único y distinto para el trabajo que realizan. Este campo es ciencia de datos. En este curso, conoceremos a algunos profesionales de la ciencia de datos y obtendremos una visión general de lo que es hoy la ciencia de datos.
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Réseau de compétences IBMÀ propos de ce cours
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant
Approx. 8 heures pour terminer
Espagnol
Sous-titres : Arabe, Vietnamien, Russe, Anglais, Espagnol
Compétences que vous acquerrez
- Computer Vision
- Analytics
- Deep Learning
- Regression Analysis
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Réseau de compétences IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Definiendo la Ciencia de los Datos y lo Que Hacen los Científicos de Datos
En este módulo, repasarás el programa del curso para aprender lo que se enseñará en este curso. También escucharás a profesionales de la ciencia de los datos para aprender qué es la ciencia de los datos, qué hacen los científicos de los datos, así como también cuales herramientas y algoritmos utilizan los científicos de los datos a diario. Finalmente, se te pedirá que completes una tarea de lectura para aprender por qué la ciencia de los datos se considera el trabajo más sexy del siglo XXI.
3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 25 min), 5 lectures, 3 quiz
2 heures pour terminer
Temas de la Ciencia de los Datos
En este módulo, escucharás a Norman White, Director de la Facultad del Stern Centre for Research Computing de la Universidad de Nueva York, mientras habla sobre la ciencia de los datos y las habilidades necesarias para cualquier persona interesada en seguir una carrera en este campo y mientras da consejos a aquellos que buscan comenzar una carrera en la ciencia de los datos. Finalmente, se te pedirá que completes tareas de lectura para aprender sobre el proceso de extracción de un determinado conjunto de datos y sobre el análisis de regresión.
2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 37 min), 2 lectures, 2 quiz
3 heures pour terminer
La Ciencia de los Datos en los Negocios
En este módulo, aprenderás lo que las compañías necesitan hacer para empezar con la ciencia de los datos. También aprenderás sobre algunas de las cualidades que diferencian a los científicos de datos de otros profesionales. Además, aprenderás sobre la analítica y el importante papel que los científicos datos desempeñan en este proceso y sobre la narración de historias y la importancia de un producto final efectivo. Finalmente, se te pedirá que apliques lo que aprendiste acerca de la ciencia de los datos respondiendo a preguntas abiertas.
3 heures pour terminer
3 vidéos (Total 17 min), 2 lectures, 3 quiz
Avis
- 5 stars80,83 %
- 4 stars15,41 %
- 3 stars1,66 %
- 1 star2,08 %
Meilleurs avis pour ¿QUÉ ES LA CIENCIA DE DATOS?
par AA26 mars 2022
Me ayudo mucho en poder entender a que se referian a ser un cientifico de datos, y tambien que subro podemos aplicarlo.
par UC30 mars 2022
Excelente introduccion a la ciencia de datos, solo deberian mejorar pequeños detalles tecnicos en la presentacion
par PP29 juin 2022
Me ha gustado pero creo que ha sido mas tecnico que practico, que no es algo malo, pero quizas yo venia buscando más como crear estas herramientas
par IC4 avr. 2022
Excelente curso que sirve como base para conocer de que trata la ciencia de datos y cual es enfoque que debe tener un científico de datos.
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