À propos de ce cours
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100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Approx. 11 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Statistical AnalysisFinancial AnalysisFinancial Data AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Traders
  • Risk Managers
  • Financial Analysts
  • Auditors
  • Economists

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
3 heures pour terminer

Visualizing and Munging Stock Data

7 vidéos (Total 30 min), 2 lectures, 1 quiz
7 vidéos
1.0 Module Introduction3 min
1.1 Packages for Data Analysis1 min
1.2 Importing data2 min
1.3 Basics of Dataframe5 min
1.4 Generate new variables in Dataframe8 min
1.5 Trading Strategy5 min
2 lectures
Grading Criteria5 min
Getting started with Jupyter Notebook10 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 130 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Random variables and distribution

4 vidéos (Total 19 min), 1 quiz
4 vidéos
2.1 Outcomes and Random Variables2 min
2.2 Frequency and Distributions5 min
2.3 Models of Distribution7 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 230 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

Sampling and Inference

5 vidéos (Total 32 min), 1 quiz
5 vidéos
3.1 Population and Sample8 min
3.2 Variation of Sample5 min
3.3 Confidence Interval4 min
3.4 Hypothesis Testing11 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz 330 min
Semaine
4
4 heures pour terminer

Linear Regression Models for Financial Analysis

6 vidéos (Total 46 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
4.1 Association of random variables5 min
4.2 Simple linear regression model13 min
4.3 Diagnostic of linear regression model4 min
4.4 Multiple linear regression model14 min
4.5 Evaluate the strategy5 min
1 lecture
Please rate this course!2 min
2 exercices pour s'entraîner
Quiz 430 min
Post-course survey5 min
4.5
96 avisChevron Right

50%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

33%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Principaux examens pour Python and Statistics for Financial Analysis

par TDJul 5th 2019

The videos in this course are exceptional and very interesting. The Jupyter notebooks provide a good template for applying the methods and techniques.

par DAJan 21st 2019

Perfect for the beginning to intermediate python programmer who wants to utilize finance data to make decisions (i.e. trading).

Enseignant

Avatar

Xuhu Wan

Associate Professor
Department of Information Systems, Business Statistics and Operations Management

À propos de Université des sciences et technologies de Hong Kong

HKUST - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.