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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Python and Statistics for Financial Analysis par Université des sciences et technologies de Hong Kong

4.4
étoiles
3,330 évaluations

À propos du cours

Course Overview: https://youtu.be/JgFV5qzAYno Python is now becoming the number 1 programming language for data science. Due to python’s simplicity and high readability, it is gaining its importance in the financial industry. The course combines both python coding and statistical concepts and applies into analyzing financial data, such as stock data. By the end of the course, you can achieve the following using python: - Import, pre-process, save and visualize financial data into pandas Dataframe - Manipulate the existing financial data by generating new variables using multiple columns - Recall and apply the important statistical concepts (random variable, frequency, distribution, population and sample, confidence interval, linear regression, etc. ) into financial contexts - Build a trading model using multiple linear regression model - Evaluate the performance of the trading model using different investment indicators Jupyter Notebook environment is configured in the course platform for practicing python coding without installing any client applications....

Meilleurs avis

SL

13 avr. 2021

Un curso con una perceptiva muy refrescante en cuanto a los conceptos técnico-estadísticos y sumamente prácticos. e incluso baratos, de implementar dentro del mundo de la inversión. Muy buen trabajo.

EJ

3 août 2019

Great course! Very didatic explanations about financial and statistical concepts also with some interesting practical Python for Finance! Looking forward for new courses from same Univ. and prof.!

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401 - 425 sur 755 Avis pour Python and Statistics for Financial Analysis

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