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Retour à Python and Statistics for Financial Analysis

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Python and Statistics for Financial Analysis par Université des sciences et technologies de Hong Kong

4.4
étoiles
2,331 évaluations
522 avis

À propos du cours

Course Overview: https://youtu.be/JgFV5qzAYno Python is now becoming the number 1 programming language for data science. Due to python’s simplicity and high readability, it is gaining its importance in the financial industry. The course combines both python coding and statistical concepts and applies into analyzing financial data, such as stock data. By the end of the course, you can achieve the following using python: - Import, pre-process, save and visualize financial data into pandas Dataframe - Manipulate the existing financial data by generating new variables using multiple columns - Recall and apply the important statistical concepts (random variable, frequency, distribution, population and sample, confidence interval, linear regression, etc. ) into financial contexts - Build a trading model using multiple linear regression model - Evaluate the performance of the trading model using different investment indicators Jupyter Notebook environment is configured in the course platform for practicing python coding without installing any client applications....

Meilleurs avis

LH
23 mars 2020

A very good introduction course to python programming and it has a perfect combination with statistics, which makes financial analysis more interesting and refresh my mind on it, thanks.

GZ
25 mars 2020

Very clear explaining of the significant aspects when structuring a financial analysis, applicable in many forms of data if you don't want to make predictions only for the stock market.

Filtrer par :

251 - 275 sur 517 Avis pour Python and Statistics for Financial Analysis

par Bhavya S

27 janv. 2020

whatta wow :D

par 裴品傑

5 juin 2019

很不錯,但最後的回歸有點難

par Tsoi K M E

14 juin 2020

Great course

par Heiner A M V

29 avr. 2020

Very usseful

par Henrique G

24 sept. 2019

It's great!

par Ruikun D

29 janv. 2019

very

useful

par Nadiia B

13 janv. 2021

Thank you!

par jayashree b

21 oct. 2020

its useful

par BENJAMÍN J B

30 août 2020

Excelente!

par CHIRAG

27 oct. 2020

THANK YOU

par SOUMEN S

7 août 2020

THANK YOU

par MAKADIYA K

22 juil. 2020

Thank You

par Izaz A k

19 juil. 2020

Thank You

par Md K I

4 juil. 2020

Awesome!!

par Joydeep p

8 mai 2020

Very good

par Leonardo S M S

19 sept. 2020

Perfect!

par PRINCY X

24 mai 2020

NICE ONE

par sw l

25 août 2020

good !

par Kunal B D

16 juil. 2020

v.good

par Kleber L d S

20 juin 2020

Ótimo.

par Abhishek k g

24 juil. 2020

great

par 王军乔

9 oct. 2019

great

par SUKHEN D

27 févr. 2021

good

par Zhu, T

6 juin 2020

good