Chevron Left
Retour à Applied Social Network Analysis in Python

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Applied Social Network Analysis in Python par Université du Michigan

2,631 évaluations

À propos du cours

This course will introduce the learner to network analysis through tutorials using the NetworkX library. The course begins with an understanding of what network analysis is and motivations for why we might model phenomena as networks. The second week introduces the concept of connectivity and network robustness. The third week will explore ways of measuring the importance or centrality of a node in a network. The final week will explore the evolution of networks over time and cover models of network generation and the link prediction problem. This course should be taken after: Introduction to Data Science in Python, Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, and Applied Machine Learning in Python....

Meilleurs avis


2 mai 2019

This course is a excellent introduction to social network analysis. Learnt a lot about how social network works. Anyone learning Machine Learning and AI should definitely take this course. It's good.


23 sept. 2018

It was an easy introductory course that is well structured and well explained. Took me roughly a weekend and I thoroughly enjoyed it. Hope the professor follows up with more advanced material.

Filtrer par :

401 - 425 sur 435 Avis pour Applied Social Network Analysis in Python

par Deni M

30 mai 2021

par Rupert

23 janv. 2018

par Selvakumar

20 juin 2018

par Subeesh P

9 nov. 2020

par Andrés M A

7 mars 2021

par Nicolas B

6 oct. 2017

par Hui X

22 sept. 2022


16 oct. 2020

par arpit m

15 déc. 2018

par Raghunath P

10 nov. 2018

par Vinit D

16 janv. 2020

par Avi R

3 août 2019

par Jean E K

18 mai 2018


2 août 2019

par Andreas C

2 déc. 2017

par Chethan S L

2 oct. 2019

par Xing W

3 déc. 2017

par shubham z

13 juin 2020

par Mallikarjuna R Y

5 mai 2020

par V B

30 déc. 2020

par Alexandra C

28 févr. 2021

par Daniel B

18 déc. 2020

par Jeremy .

1 janv. 2021

par Jenny z

1 déc. 2020

par József V

4 mai 2018