À propos de ce cours

72,896 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 37 heures pour terminer
Russe
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 37 heures pour terminer
Russe

Offert par

Placeholder

Institut de physique et de technologie de Moscou

Placeholder

ФРОО

Placeholder

Mail.Ru Group

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up72%(2,448 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Математика и Python для анализа данных

5 heures pour terminer
12 vidéos (Total 65 min), 10 lectures, 4 quiz
12 vidéos
Векторы и матрицы3 min
Определитель матрицы1 min
Операции с матрицами. Собственные числа матриц4 min
Знакомство с библиотекой Numpy14 min
Знакомство с библиотекой scipy5 min
Знакомство с библиотекой Pandas2 min
Объект pandas.Series4 min
Объект pandas.DataFrame9 min
Группировка данных6 min
Работа с несколькими таблицами7 min
Преобразование признаков3 min
10 lectures
Telegram и форум курса10 min
Mail.Ru Group5 min
Фонд развития онлайн-образования5 min
Математика10 min
Дополнительная литература10 min
Установка Anaconda10 min
Документация и другие источники10 min
Документация и другие источники10 min
Тест Pandas - решение от преподавателей10 min
Конспект 1-ой недели10 min
4 exercices pour s'entraîner
Основные понятия математического анализа10 min
Основные понятия линейной алгебры20 min
Numpy и scipy50 min
Pandas1 h
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Визуализация данных и статистика

4 heures pour terminer
15 vidéos (Total 81 min), 4 lectures, 3 quiz
15 vidéos
Визуализация с matplotlib8 min
Расширенная визуализация с matplotlib8 min
Визуализация с pandas8 min
Интерактивная визуализация с plotly10 min
Определение вероятности5 min
Случайная величина4 min
Показатели центра распределения4 min
Нормальное распределение3 min
Центральная предельная теорема1 min
Зависимость между случайными величинами2 min
Распределение Стьюдента1 min
Статистика в scipy6 min
Доверительный интервал8 min
Проверка гипотез и распределение Стьюдента5 min
4 lectures
Дополнительные источники по визуализации10 min
Дополнительные источники по статистике10 min
Практика по статистике – решение от преподавателей10 min
Конспект 2-ой недели10 min
2 exercices pour s'entraîner
Статистический анализ10 min
Практика по статистике1 h
Semaine
3

Semaine 3

8 heures pour terminer

Обучение с учителем

8 heures pour terminer
13 vidéos (Total 61 min), 8 lectures, 7 quiz
13 vidéos
Виды машинного обучения7 min
Линейная регрессия2 min
Функционал качества и градиентный спуск3 min
Логистическая регрессия2 min
Применение линейных моделей9 min
Данные и переобучение8 min
Метрики качества4 min
Применение метрик качества8 min
Решающие деревья2 min
Случайный лес3 min
Градиентный бустинг2 min
Применение ансамблевых моделей5 min
8 lectures
Дополнительные источники по линейным моделям10 min
Применение линейной регрессии – решение от преподавателей10 min
Дополнительные источники по измерению качества моделей10 min
Регуляризация – решение от преподавателей10 min
Метрики качества – решение от преподавателей10 min
Дополнительные источники по ансамблевым моделям10 min
Практика по ансамблевым моделям – решение от преподавателей10 min
Конспект 3-ей недели10 min
7 exercices pour s'entraîner
Линейные модели15 min
Применение линейной регрессии1 h
Измерение качества моделей20 min
Регуляризация1 h
Метрики качества1 h
Ансамблевые модели10 min
Практика по ансамблевым моделям2 h
Semaine
4

Semaine 4

7 heures pour terminer

Методы обучения без учителя

7 heures pour terminer
20 vidéos (Total 124 min), 7 lectures, 6 quiz
20 vidéos
Задача кластеризации, группы методов3 min
Метод K-средних7 min
Практика. Метод K-средних5 min
Иерархическая кластеризация. Агломеративный алгоритм5 min
Практика. Иерархическая кластеризация8 min
DBSCAN6 min
Практическое применение DBSCAN7 min
Оценки качества кластеризации7 min
Мотивация3 min
Метод Главных Компонент (Principal Component Analysis)7 min
Сингулярное разложение матрицы и связь с PCA2 min
Практика. Применение PCA на данных11 min
Многомерное шкалирование6 min
T-SNE5 min
Практика. Применение T-SNE на данных5 min
Рекомендательные системы6 min
Методы коллаборативной фильтрации5 min
Методы с матричными разложениями4 min
Практика. Матрица рейтингов и SVD11 min
7 lectures
Дополнительные источники по кластеризации10 min
Практика по кластеризации – решение от преподавателей10 min
Дополнительные источники по методам понижения размерности10 min
PCA – решение от преподавателей10 min
Дополнительные источники по рекомендательным системам10 min
Создание рекомендательной системы – решение от преподавателей10 min
Конспект 4-ой недели10 min
6 exercices pour s'entraîner
Кластеризация30 min
Практика по кластеризации1 h
Методы понижения размерности10 min
PCA1 h
Рекомендательные системы10 min
Создание рекомендательной системы1 h

Avis

Meilleurs avis pour PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Программирование на Python

Программирование на Python

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.