À propos de ce cours
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 24 heures pour terminer

Recommandé : 6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...
Langues disponibles

Russe

Sous-titres : Russe
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 24 heures pour terminer

Recommandé : 6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...
Langues disponibles

Russe

Sous-titres : Russe

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
5 heures pour terminer

Математика и Python для анализа данных

...
Reading
15 videos (Total 91 min), 5 lectures, 4 quiz
Video15 vidéos
Функция и её свойства6 min
Экстремумы функции3 min
Векторы и матрицы3 min
Определитель матрицы1 min
Операции с матрицами. Собственные числа матриц4 min
Знакомство с библиотекой Numpy14 min
Броадкастинг в Numpy9 min
Знакомство с библиотекой scipy5 min
Знакомство с библиотекой Pandas2 min
Объект pandas.Series4 min
Объект pandas.DataFrame13 min
Группировка данных6 min
Работа с несколькими таблицами7 min
Преобразование признаков5 min
Reading5 lectures
О бета-тестировании2 min
Дополнительная литература10 min
Установка Anaconda10 min
Документация и другие источники10 min
Документация и другие источники10 min
Quiz4 exercices pour s'entraîner
Основные понятия математического анализа20 min
Основные понятия линейной алгебры20 min
Numpy и scipy50 min
Pandas min
Semaine
2
Heures pour terminer
5 heures pour terminer

Визуализация данных и статистика

...
Reading
14 videos (Total 78 min), 3 lectures, 3 quiz
Video14 vidéos
Расширенная визуализация с matplotlib8 min
Визуализация с pandas8 min
Интерактивная визуализация с plotly10 min
Определение вероятности4 min
Случайная величина3 min
Показатели центра распределения4 min
Нормальное распределение3 min
Центральная предельная теорема1 min
Зависимость между случайными величинами2 min
Распределение Стьюдента1 min
Статистика в scipy6 min
Доверительный интервал8 min
Проверка гипотез и распределение Стьюдента5 min
Reading3 lectures
Дополнительные источники по визуализации10 min
Дополнительные источники по статистике10 min
Практика по статистике – решение от преподавателей10 min
Quiz2 exercices pour s'entraîner
Статистический анализ10 min
Практика по статистике min
Semaine
3
Heures pour terminer
8 heures pour terminer

Обучение с учителем

...
Reading
13 videos (Total 61 min), 7 lectures, 7 quiz
Video13 vidéos
Виды машинного обучения7 min
Линейная регрессия2 min
Функционал качества и градиентный спуск3 min
Логистическая регрессия2 min
Применение линейных моделей9 min
Данные и переобучение8 min
Метрики качества4 min
Применение метрик качества8 min
Решающие деревья2 min
Случайный лес3 min
Градиентный бустинг2 min
Применение ансамблевых моделей5 min
Reading7 lectures
Дополнительные источники по линейным моделям10 min
Применение линейной регрессии – решение от преподавателей10 min
Дополнительные источники по измерению качества моделей10 min
Регуляризация – решение от преподавателей10 min
Метрики качества – решение от преподавателей10 min
Дополнительные источники по ансамблевым моделям10 min
Практика по ансамблевым моделям – решение от преподавателей10 min
Quiz7 exercices pour s'entraîner
Линейные модели15 min
Применение линейной регрессии min
Измерение качества моделей20 min
Регуляризация min
Метрики качества min
Ансамблевые модели10 min
Практика по ансамблевым моделям min
Semaine
4
Heures pour terminer
7 heures pour terminer

Методы обучения без учителя

...
Reading
20 videos (Total 124 min), 6 lectures, 6 quiz
Video20 vidéos
Задача кластеризации, группы методов3 min
Метод K-средних7 min
Практика. Метод K-средних5 min
Иерархическая кластеризация. Агломеративный алгоритм5 min
Практика. Иерархическая кластеризация8 min
DBSCAN6 min
Практическое применение DBSCAN7 min
Оценки качества кластеризации7 min
Мотивация3 min
Метод Главных Компонент (Principal Component Analysis)7 min
Сингулярное разложение матрицы и связь с PCA2 min
Практика. Применение PCA на данных11 min
Многомерное шкалирование6 min
T-SNE5 min
Практика. Применение T-SNE на данных5 min
Рекомендательные системы6 min
Методы коллаборативной фильтрации5 min
Методы с матричными разложениями4 min
Практика. Матрица рейтингов и SVD11 min
Reading6 lectures
Дополнительные источники по кластеризации10 min
Практика по кластеризации – решение от преподавателей10 min
Дополнительные источники по методам понижения размерности10 min
PCA – решение от преподавателей10 min
Дополнительные источники по рекомендательным системам10 min
Создание рекомендательной системы – решение от преподавателей10 min
Quiz6 exercices pour s'entraîner
Кластеризация10 min
Практика по кластеризации min
Методы понижения размерности10 min
PCA min
Рекомендательные системы10 min
Создание рекомендательной системы min

À propos de Moscow Institute of Physics and Technology

Московский физико-технический институт (неофициально известный как МФТИ или Физтех) является одним из самых престижных в мире учебных и научно-исследовательских институтов. Он готовит высококвалифицированных специалистов в области теоретической и прикладной физики, прикладной математики, информатики, биотехнологии и смежных дисциплин. Физтех был основан в 1951 году Нобелевской премии лауреатами Петром Капицей, Николаем Семеновым, Львом Ландау и Сергеем Христиановичем. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха»: кропотливое воспитание и отбор самых талантливых абитуриентов, фундаментальное образование высшего класса и раннее вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу. Среди выпускников МФТИ есть Нобелевские лауреаты, основатели всемирно известных компаний, известные космонавты, изобретатели, инженеры....

À propos de ФРОО

Фонд развития онлайн-образования – это акселератор онлайн курсов и образовательных программ. Мы запустили первый российский курс на платформе Coursera, первую русскоязычную специализацию на Coursera, первую в России онлайн-магистратуру с дипломом государственного образца от ведущего вуза. Более 10 лет наша команда работает над созданием образовательных продуктов, создавая тренды и задавая тенденции в области онлайн-образования. Запуская курсы и программы, мы учитываем ситуацию на рынке труда и потребности работодателей, чтобы наши студенты были востребованы бизнесом. А наш опыт позволяет нам гарантировать высокое качество онлайн-обучения....

À propos de la Spécialisation Программирование на Python

Программа состоит из четырех курсов, каждый из которых раскрывает определенную тему в Python. Сначала вы научитесь основным конструкциям языка и другим особенностям программирования на Python, далее углубитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования....
Программирование на Python

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.