À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

26%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

30%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

13%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 31 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

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26%

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Enseignant

Offert par

Placeholder

Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(65,721 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

12 heures pour terminer

Fundamentals of Data Manipulation with Python

12 heures pour terminer
12 vidéos (Total 111 min), 6 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

Basic Data Processing with Pandas

6 heures pour terminer
9 vidéos (Total 89 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

More Data Processing with Pandas

7 heures pour terminer
6 vidéos (Total 84 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Answering Questions with Messy Data

6 heures pour terminer
2 vidéos (Total 20 min), 5 lectures, 2 quiz

Avis

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Science des données appliquée avec Python

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