À propos de ce cours
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Approx. 17 heures pour terminer

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Les étudiants prenant part à ce Course sont

  • Data Engineers
  • Data Analysts
  • Teachers
  • Software Engineers

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
3 heures pour terminer

VECTEURS ALÉATOIRES (1/2)

8 vidéos (Total 135 min), 3 lectures, 1 quiz
8 vidéos
Séance 2 : MOMENTS26 min
Séance 3 : LOIS CONDITIONNELLES20 min
LA MÉTHODE DU REJET23 min
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA MÉTHODE DU REJET8 min
Loi triangulaire8 min
Régression linéaire6 min
Aiguille de Buffon20 min
3 lectures
Loi triangulaire (*)10 min
Régression linéaire (**)10 min
Aiguille de Buffon (**)10 min
1 exercice pour s'entraîner
QCM de la semaine10 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

VECTEURS ALÉATOIRES (2/2)

8 vidéos (Total 107 min), 4 lectures, 1 quiz
8 vidéos
Séance 5 : CALCUL DE LOIS21 min
EXEMPLES DE MÉTHODES PARTICULIÈRES21 min
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : INDÉPENDANCE ET FLÉCHETTES ALÉATOIRES12 min
Lois de Gauss et de Cauchy9 min
Calculs sur les lois Gamma6 min
Pannes informatiques12 min
Loi paire flippée11 min
4 lectures
Lois de Gauss et de Cauchy (*)10 min
Calculs sur les lois gamma (**)10 min
Pannes informatiques (**)10 min
Loi paire flippée (**)10 min
1 exercice pour s'entraîner
QCM de la semaine10 min
Semaine
3
3 heures pour terminer

CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (1/2)

11 vidéos (Total 129 min), 6 lectures, 1 quiz
11 vidéos
Séance 2  (1/2) : CONVERGENCES20 min
Séance 3  (2/2) : CONVERGENCES16 min
Séance 4  : LOI DES GRANDS NOMBRES25 min
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LA LOI DES GRANDS NOMBRES12 min
Minimum et maximum de variables aléatoires uniformes7 min
La convergence  presque-sûre implique la convergence en probabilité2 min
Une métrique pour la convergence en probabilité4 min
Exemples de convergence de variables aléatoires5 min
Une condition de moment pour la convergence en moyenne4 min
Une condition suffisante pour la convergence presque-sûre6 min
6 lectures
Minimum et maximum de variables aléatoires i.i.d. uniformes (*)10 min
La convergence presque sûre implique la convergence en probabilité (*)10 min
Une métrique pour la convergence en probabilité (*)10 min
Exemples de convergence de variables aléatoires (**)10 min
Une condition de moment pour la convergence en moyenne (**)10 min
Une condition suffisante pour la convergence presque sûre (**)10 min
1 exercice pour s'entraîner
QCM de la semaine10 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

CONVERGENCES ET LOI DES GRANDS NOMBRES (2/2)

6 vidéos (Total 71 min), 1 lecture, 1 quiz
6 vidéos
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : CONVERGENCE DE LA FONCTION DE RÉPARTITION EMPIRIQUE5 min
MÉTHODE DE MONTE CARLO (INTRODUCTION)12 min
MÉTHODE DE MONTE CARLO (FONDEMENT)11 min
ILLUSTRATION & EXPÉRIMENTATION : LES AIGUILLES DE BUFFON12 min
Placement risqué (difficulté **)8 min
1 lecture
Placement risqué (*)10 min
1 exercice pour s'entraîner
QCM de la semaine10 min
4.7
7 avisChevron Right

Principaux examens pour Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

par MKJul 30th 2018

Merci pour ce cours à mi chemin entre la théorie et la pratique; très utile dans l'exploitation et la description du comportement de données en grandes dimensions :)

par SPAug 21st 2018

Cours très intéressant, qui donne envie d'aller plus loin. Merci beaucoup

Enseignants

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Sylvie Méléard

Professeur de l'Ecole polytechnique
Centre de Mathématiques Appliquées
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Jean-René Chazottes

Directeur de Recherche (CNRS) & Professeur chargé de cours
Département de Mathématiques Appliquées
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Carl Graham

Département de Mathématiques Appliquées de l'École Polytechnique

À propos de École polytechnique

L’École polytechnique associe recherche, enseignement et innovation au meilleur niveau scientifique et technologique mondial pour répondre aux défis du XXIe siècle. En tête des écoles d’ingénieur françaises depuis plus de 200 ans, sa formation promeut une culture d’excellence scientifique pluridisciplinaire, ouverte dans une forte tradition humaniste. ...

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