À propos de ce cours

64,548 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

33%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

56%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

33%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 26 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen

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Offert par

Logo Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Université nationale de recherche, École des hautes études en sciences économiques

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up81%(2,156 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

Intro: why should I care?

5 heures pour terminer
14 vidéos (Total 85 min), 5 lectures, 3 quiz
14 vidéos
Why should you care9 min
Reinforcement learning vs all3 min
Multi-armed bandit4 min
Decision process & applications6 min
Markov Decision Process5 min
Crossentropy method9 min
Approximate crossentropy method5 min
More on approximate crossentropy method6 min
Evolution strategies: core idea6 min
Evolution strategies: math problems5 min
Evolution strategies: log-derivative trick8 min
Evolution strategies: duct tape6 min
Blackbox optimization: drawbacks4 min
5 lectures
About the University10 min
FAQ10 min
Primers1 h
About honors track1 min
Extras10 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

At the heart of RL: Dynamic Programming

3 heures pour terminer
5 vidéos (Total 54 min), 3 lectures, 4 quiz
5 vidéos
State and Action Value Functions13 min
Measuring Policy Optimality6 min
Policy: evaluation & improvement10 min
Policy and value iteration8 min
3 lectures
Optional: Reward discounting from a mathematical perspective10 min
External links: Reward Design10 min
Discrete Stochastic Dynamic Programming10 min
3 exercices pour s'entraîner
Reward design8 min
Optimality in RL30 min
Policy Iteration30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Model-free methods

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 47 min), 1 lecture, 4 quiz
6 vidéos
Monte-Carlo & Temporal Difference; Q-learning8 min
Exploration vs Exploitation8 min
Footnote: Monte-Carlo vs Temporal Difference2 min
Accounting for exploration. Expected Value SARSA11 min
On-policy vs off-policy; Experience replay7 min
1 lecture
Extras10 min
1 exercice pour s'entraîner
Model-free reinforcement learning30 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Approximate Value Based Methods

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 104 min), 3 lectures, 5 quiz
9 vidéos
Loss functions in value based RL11 min
Difficulties with Approximate Methods15 min
DQN – bird's eye view9 min
DQN – the internals9 min
DQN: statistical issues6 min
Double Q-learning6 min
More DQN tricks10 min
Partial observability17 min
3 lectures
TD vs MC10 min
Extras10 min
DQN follow-ups10 min
3 exercices pour s'entraîner
MC & TD10 min
SARSA and Q-learning10 min
DQN30 min

Avis

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À propos du Spécialisation Apprentissage automatique avancé

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
Apprentissage automatique avancé

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.