À propos de ce cours

Este curso se centrará en la optimización de Redes Neuronales Profundas, cambiando la idea de que todo el proceso es una “caja negra”. 
Comprenderá qué impulsa el rendimiento y podrá obtener mejores resultados de manera más sistemática  
Entenderá cómo optimizar los principales Hiperparámetros y su implementación.  
Además, aprenderá nuevos conceptos útiles para el entrenamiento de las redes como los mini-batch y las regularizaciones.  
También, aprenderá a implementar una red neuronal utilizando TensorFlow

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Niveau intermédiaire

Approx. 8 heures pour terminer

Espagnol

Ce que vous allez apprendre

Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal
Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.
Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización.
Implementar una red neuronal en TensorFlow.

Compétences que vous acquerrez

Implementar una red neuronal en TensorFlow.
Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal incluida la inicialización la regularización de L2 los dropout y la normalización por lotes (Batch)
Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización.
Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.

Dates limites flexibles

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Certificat partageable

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100 % en ligne

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Niveau intermédiaire

Approx. 8 heures pour terminer

Espagnol

Enseignants

Rafael Crescenzi

Magister en Data Mining

Facultad de Ingeniería Pilar

2 636 étudiants

2 cours

Pablo Alejandro Albani

Magister en Data Mining

Facultad de Ingenieria

2 636 étudiants

2 cours

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Aspectos prácticos del aprendizaje profundo

3 heures pour terminer

7 vidéos (Total 50 min), 3 lectures, 1 quiz

7 vidéos

Universidad Austral1 min

Bienvenida 1 min

Separación del Set de Dato, Sesgo y Varianza10 min

Regularización15 min

Regularización por "Dropout"9 min

Problemas con el Gradiente3 min

Estandarización de X Inicialización de W9 min

3 lectures

Bienvenidos a la Universidad Austral1 min

Sobre la versión gratuita10 min

Bienvenida y dinámica del curso10 min

1 exercice pour s'entraîner

calificado del Módulo 130 min

Semaine

2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Algoritmos de Optimización

2 heures pour terminer

5 vidéos (Total 38 min)

Semaine

3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Ajuste de Hiperparámetros, Normalización por lotes e implementación en Tensorflow

4 heures pour terminer

4 vidéos (Total 31 min)

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

Optimización de Redes Neuronales Profundas