À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

13%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant
Approx. 18 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Describe the languages, tools, and data used by data scientists, including IBM tools focused on data science.

  • Describe the features of Jupyter Notebook and RStudio IDE that make them popular for data science projects.

  • Create and manage source code for data science in GitHub.

  • Explain how IBM Watson Studio and other IBM data science tools can be used by data scientists.

Compétences que vous acquerrez

Data ScienceGithubPython ProgrammingJupyter notebooksRstudio

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Offert par

Placeholder

IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up84%(36,926 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Data Scientist's Toolkit

3 heures pour terminer
17 vidéos (Total 84 min)
Semaine
2

Semaine 2

10 heures pour terminer

Open Source Tools

10 heures pour terminer
12 vidéos (Total 54 min)
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

IBM Tools for Data Science 

4 heures pour terminer
15 vidéos (Total 72 min)
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

1 heure pour terminer
1 lecture

Avis

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