À propos de ce cours
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 9 hours/week...
Langues disponibles

Russe

Sous-titres : Russe

Compétences que vous acquerrez

Logistic RegressionR ProgrammingGeneralized Linear ModelPoisson RegressionModel Selection
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 9 hours/week...
Langues disponibles

Russe

Sous-titres : Russe

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Знакомство с обобщенными линейными моделями

Обобщенные линейные модели (GLM) позволяют моделировать поведение величин, не подчиняющихся нормальному распределению. Чтобы первые шаги в мире GLM были легче, мы разберем их устройство на примере GLM для нормально распределенных величин - так вы сможете проводить параллели с простыми линейными моделями. Вы узнаете, что такое функция связи, как работает метод максимального правдоподобия и научитесь тестировать гипотезы о GLM при помощи тестов Вальда и тестов отношения правдоподобий....
Reading
14 vidéos (Total 117 min), 2 lectures, 1 quiz
Video14 vidéos
Зоопарк распределений15 min
Обобщенные линейные модели12 min
GLM с нормальным распределением отклика5 min
Пример -- питательная ценность икры7 min
Подбор GLM c нормальным распределением отклика в R7 min
Разновидности остатков обобщенных линейных моделях5 min
Диагностика GLM с нормальным распределением отклика9 min
Тестирование значимости коэффициентов при помощи критерия Вальда6 min
Работаем с логарифмами правдоподобий. Анализ девиансы9 min
Анализ девиансы в R9 min
Качество подгонки GLM4 min
Визуализация GLM12 min
Что мы знаем и что будет дальше?5 min
Reading2 lectures
Обзор курса10 min
Знакомство с обобщенными линейными моделями10 min
Semaine
2
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Проблема выбора модели

В этом модуле мы поговорим о методологических проблемах, связанных с построением моделей. Модель есть упрощенное отображение реальности и выбор между разными конкурирующими способами такого упрощения - частая задача аналитика. В этом модуле вы научитесь сравнивать модели при помощи информационных критериев. Мы обсудим основные варианты хода анализа при выборе моделей и поговорим о сложностях, возникающих в связи со скрытой множественностью моделей. Наконец, мы научим вас распознавать основные виды злоупотреблений при выборе моделей (data-fishing, p-hacking)....
Reading
11 vidéos (Total 59 min), 1 lecture, 1 quiz
Video11 vidéos
Проблема выбора в действии10 min
Третий путь: несколько равноправных моделей3 min
Информационные критерии7 min
Вычисление AIC вручную3 min
AIC в действии6 min
Сопоставление моделей-кандидатов2 min
Блеск и нищета выбора моделей4 min
В саду расходящихся тропок8 min
Выбор моделей на краю пропасти4 min
Что мы знаем и что будет дальше?4 min
Reading1 lecture
Проблема выбора модели10 min
Semaine
3
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Обобщенные линейные модели для счетных данных

В этом модуле мы обсудим основные методы моделирования счетных величин. Для начала мы обсудим, почему обычные линейные модели не годятся для счетных данных. Свойства счетных распределений помогут вам понять отличия разновидностей GLM для счетных данных и особенности их диагностики. Вы своими глазами увидите работу функции связи, когда будете визуализировать предсказания GLM в масштабе функции связи и в масштабе переменной отклика....
Reading
9 vidéos (Total 80 min), 1 lecture, 1 quiz
Video9 vidéos
Пример - гадючий лук и опылители13 min
Опасности моделирования счетных величин при помощи обычной регрессии10 min
GLM с Пуассоновским распределением отклика10 min
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением отклика12 min
Квазипуассоновские модели6 min
GLM с отрицательным биномиальным распределением отклика10 min
Описание и визуализация модели4 min
Что мы знаем и что будет дальше?3 min
Reading1 lecture
Обобщенные линейные модели для счетных данных10 min
Semaine
4
Heures pour terminer
5 heures pour terminer

Обобщенные линейные модели с бинарным откликом

Иногда возникает необходимость моделировать наступило ли какое-то событие или нет, выиграла ли футбольная команда или проиграла, выздоровел ли пациент после лечения или нет, совершил ли клиент покупку или нет. Для модели рования таких бинарных данных (событий с двумя исходами) не подходят обычные линейные модели, но это легко можно сделать при помощи обобщенных линейных моделей. В этом модуле вы научитесь моделировать вероятности наступления событий, представляя их в виде шансов. Мы разберем, как устроена функция связи логит и как интерпретируются коэффициенты GLM в случае ее применения. Наконец, вы сможете попрактиковаться в анализе обобщенных линейных моделей с разными распределениями, выполнив проект по анализу данных. Результаты этого анализа нужно будет представить в виде отчета в формате html, написанного при помощи rmarkdown/knitr....
Reading
11 vidéos (Total 71 min), 1 lecture, 2 quiz
Video11 vidéos
Пример – морские звезды и мидии6 min
Простой линейной регрессией не обойтись3 min
Логистическая кривая6 min
Шансы и логиты4 min
Немного алгебры: Логиты в качестве зависимой переменной7 min
Вернемся к морским звездам и мидиям8 min
Смысл коэффициентов в моделях с бинарным откликом15 min
Диагностика модели с бинарным откликом6 min
Визуализация модели7 min
Что мы знаем и что будет дальше?3 min
Reading1 lecture
Обобщенные линейные модели с бинарным откликом10 min

Enseignants

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

À propos de Université d'État de Saint-Pétersbourg

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

À propos de la Spécialisation Просто о статистике (с использованием R)

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.