À propos de ce cours

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 9 hours/week...

Russe

Sous-titres : Russe

Compétences que vous acquerrez

Logistic RegressionR ProgrammingGeneralized Linear ModelPoisson RegressionModel Selection

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 17 heures pour terminer

Recommandé : 9 hours/week...

Russe

Sous-titres : Russe

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
4 heures pour terminer

Знакомство с обобщенными линейными моделями

14 vidéos (Total 117 min), 2 lectures, 1 quiz
14 vidéos
Зоопарк распределений15 min
Обобщенные линейные модели12 min
GLM с нормальным распределением отклика5 min
Пример -- питательная ценность икры7 min
Подбор GLM c нормальным распределением отклика в R7 min
Разновидности остатков обобщенных линейных моделях5 min
Диагностика GLM с нормальным распределением отклика9 min
Тестирование значимости коэффициентов при помощи критерия Вальда6 min
Работаем с логарифмами правдоподобий. Анализ девиансы9 min
Анализ девиансы в R9 min
Качество подгонки GLM4 min
Визуализация GLM12 min
Что мы знаем и что будет дальше?5 min
2 lectures
Обзор курса10 min
Знакомство с обобщенными линейными моделями10 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Проблема выбора модели

11 vidéos (Total 59 min), 1 lecture, 1 quiz
11 vidéos
Проблема выбора в действии10 min
Третий путь: несколько равноправных моделей3 min
Информационные критерии7 min
Вычисление AIC вручную3 min
AIC в действии6 min
Сопоставление моделей-кандидатов2 min
Блеск и нищета выбора моделей4 min
В саду расходящихся тропок8 min
Выбор моделей на краю пропасти4 min
Что мы знаем и что будет дальше?4 min
1 lecture
Проблема выбора модели10 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

Обобщенные линейные модели для счетных данных

9 vidéos (Total 80 min), 1 lecture, 1 quiz
9 vidéos
Пример - гадючий лук и опылители13 min
Опасности моделирования счетных величин при помощи обычной регрессии10 min
GLM с Пуассоновским распределением отклика10 min
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением отклика12 min
Квазипуассоновские модели6 min
GLM с отрицательным биномиальным распределением отклика10 min
Описание и визуализация модели4 min
Что мы знаем и что будет дальше?3 min
1 lecture
Обобщенные линейные модели для счетных данных10 min
Semaine
4
5 heures pour terminer

Обобщенные линейные модели с бинарным откликом

11 vidéos (Total 71 min), 1 lecture, 2 quiz
11 vidéos
Пример – морские звезды и мидии6 min
Простой линейной регрессией не обойтись3 min
Логистическая кривая6 min
Шансы и логиты4 min
Немного алгебры: Логиты в качестве зависимой переменной7 min
Вернемся к морским звездам и мидиям8 min
Смысл коэффициентов в моделях с бинарным откликом15 min
Диагностика модели с бинарным откликом6 min
Визуализация модели7 min
Что мы знаем и что будет дальше?3 min
1 lecture
Обобщенные линейные модели с бинарным откликом10 min

Enseignants

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

À propos de Université d'État de Saint-Pétersbourg

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

À propos du Spécialisation Просто о статистике (с использованием R)

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.