À propos de ce cours

10,519 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

12%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

33%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

43%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Chinois (traditionnel)

Résultats de carrière des étudiants

12%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

33%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

43%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 9 heures pour terminer
Chinois (traditionnel)

Offert par

Placeholder

Université nationale de Taïwan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

第九講: Linear Regression

2 heures pour terminer
4 vidéos (Total 62 min), 4 lectures
4 vidéos
Linear Regression Algorithm20 min
Generalization Issue20 min
Linear Regression for Binary Classification11 min
4 lectures
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1 min
課程大綱10 min
課程形式及評分標準10 min
延伸閱讀10 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

第十講: Logistic Regression

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 65 min)
4 vidéos
Logistic Regression Error15 min
Gradient of Logistic Regression Error15 min
Gradient Descent19 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

第十一講: Linear Models for Classification

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 59 min)
4 vidéos
Stochastic Gradient Descent11 min
Multiclass via Logistic Regression14 min
Multiclass via Binary Classification11 min
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

第十二講: Nonlinear Transformation

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 59 min)
4 vidéos
Nonlinear Transform9 min
Price of Nonlinear Transform15 min
Structured Hypothesis Sets9 min
1 exercice pour s'entraîner
作業三30 min

Avis

Meilleurs avis pour 機器學習基石下 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---ALGORITHMIC FOUNDATIONS

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.