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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Réseau de neurones et deep learning par

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À propos du cours

In the first course of the Deep Learning Specialization, you will study the foundational concept of neural networks and deep learning. By the end, you will be familiar with the significant technological trends driving the rise of deep learning; build, train, and apply fully connected deep neural networks; implement efficient (vectorized) neural networks; identify key parameters in a neural network’s architecture; and apply deep learning to your own applications. The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI....

Meilleurs avis


10 juil. 2021

I have learned a lot of thing in deep learning such as neural network , deep neural network , forward propagation , backward propagation , broadcasting and vectorization.This is very important for me.


17 janv. 2020

Very structured approach to developing a neural network which I believe I can use as foundation for any project regardless its complexity. Thanks professor Andrew Ng and the team for their dedication.

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201 - 225 sur 10,000 Avis pour Réseau de neurones et deep learning

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