À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Maths: intégration, dérivation, probabilités, statistiques, variable aléatoire, loi normale

Informatique: bases en Python

Approx. 17 heures pour terminer
Français

Ce que vous allez apprendre

  • Employer le vocabulaire de base du domaine du traitement des images.

  • Distinguer les notions de bases (pixels, couleurs, résolution, définition, quantification) et manipuler les histogrammes et intensités.

  • Utiliser un langage informatique pour faire des traitement d'images simples.

  • Catégoriser et analyser les différents types d'images et les formats de fichier.

Compétences que vous acquerrez

  • Python Programming
  • Algorithms
  • Image Processing
  • Image Analysis
  • Digital Image Processing
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Maths: intégration, dérivation, probabilités, statistiques, variable aléatoire, loi normale

Informatique: bases en Python

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Offert par

Placeholder

Institut Mines-Télécom

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
26 minutes pour terminer

Présentation et objectifs du MOOC

26 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
Semaine
2
Semaine 2
4 heures pour terminer

Contexte et champs d’application, historique et bases mathématiques

4 heures pour terminer
2 vidéos (Total 13 min), 8 lectures, 3 quiz
Semaine
3
Semaine 3
4 heures pour terminer

Filtrage par convolution, détecteurs de contours

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 80 min), 7 lectures, 2 quiz
Semaine
4
Semaine 4
4 heures pour terminer

Rehaussement, manipulation d’histogramme

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 15 min), 8 lectures, 2 quiz

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.