À propos de ce cours

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Certificat partageable
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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Basic knowledge of mathematics, electronics and programming in MATLAB.

Approx. 21 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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Offert par

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Université d'État de Saint-Pétersbourg

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Remote health monitoring system hardware

4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 70 min), 4 lectures, 2 quiz
11 vidéos
The Structure of Remote Health Monitoring Systems5 min
Problems Related to Hardware Development5 min
Typical Scheme of an ECG Recording Channel3 min
The Basics of Analog-to-Digital Conversion. Types of ADC5 min
AFE Implementation for ECG Registration8 min
Implementation of an AFE Evaluation Board8 min
Basics of Arduino Platform Programming7 min
A Simple Program for the Arduino Board8 min
Arduino Peripheral Devices (UART, ADC, GPIO)6 min
Programming an Arduino ADC7 min
4 lectures
Basics of remote monitoring systems design10 min
Basics of Analog-to-digital convertion10 min
Basics of Electrocardiography15 min
Basics of Arduino10 min
1 exercice pour s'entraîner
Remote health monitoring system hardware30 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Data Exchange Between Device And Personal Computer

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 62 min), 3 lectures, 2 quiz
7 vidéos
COM-Port Setup in MATLAB5 min
Package Data Transferring6 min
Connecting Arduino Via Virtual COM-Port10 min
Working with Arduino Hardware Support Package for MATLAB10 min
Plotting Real-Time Data with Arduino Hardware Package10 min
Saving Data from Arduino Virtual COM-Port9 min
3 lectures
Serial communication basics10 min
Serial communication in MATLAB10 min
New Reading20 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Exchange Basics20 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Preprocessing of Biomedical Signals

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 66 min), 2 lectures, 2 quiz
8 vidéos
Noise in Biomedical Signals5 min
Spectral Analysis Basics. The Fourier Transform7 min
Alternative Spectral Estimation5 min
Spectral Analysis in MATLAB13 min
Digital Filters7 min
Transfer Function8 min
Filter Design Using MATLAB10 min
2 lectures
Spectral Estimation Approaches15 min
Digital Filters13 min
1 exercice pour s'entraîner
Biomedical signal preprocessing20 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Event Detection in Biomedical Signals

4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 88 min), 3 lectures, 2 quiz
10 vidéos
Feature Extraction Based on Signal Spectral Characteristics5 min
Statistical Signal Processing Methods3 min
Feature Extraction Using MATLAB11 min
Peak Detection Algorithms6 min
Simple Derivative-Based Algorithm for QRS Detection12 min
Peak Detector in MATLAB17 min
Feature Engineering in Accordance with the Task9 min
Feature Engineering Example for an ECG Signal12 min
Results Visualization and Analysis4 min
3 lectures
Feature Extraction10 min
Peak Detection Algorithms12 min
Multi-Dimensional Feature Space10 min
1 exercice pour s'entraîner
Event detection in biomedical signals20 min

Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Vous avez droit à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de paiement ou (pour les cours qui viennent d'être lancés) jusqu'à deux semaines après le début de la première session du cours, selon la dernière de ces éventualités. Vous ne pouvez pas bénéficier d'un remboursement une fois votre Certificat de Cours obtenu, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de deux semaines. Consultez notre Politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.