À propos de ce cours
3.0
2 notes
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Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Basic knowledge of mathematics, electronics and programming.

Heures pour terminer

Approx. 16 heures pour terminer

Recommandé : 5 weeks of study, 4-5 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Remote health monitoring system hardware

Welcome to Module 1! Medical systems for remote monitoring of patients have become extremely popular in recent years. Most of them have a similar structure, which will be discussed in detail in this module using the example of an electrocardiogram signal registration device. We will talk about hardware part of modern ECG recorders, and problems, connected with processing of biomedical signals....
Reading
11 vidéos (Total 70 min), 4 lectures, 2 quiz
Video11 vidéos
The Structure of Remote Health Monitoring Systems5 min
Problems Related to Hardware Development5 min
Typical Scheme of an ECG Recording Channel3 min
The Basics of Analog-to-Digital Conversion. Types of ADC5 min
AFE Implementation for ECG Registration8 min
Implementation of an AFE Evaluation Board8 min
Basics of Arduino Platform Programming7 min
A Simple Program for the Arduino Board8 min
Arduino Peripheral Devices (UART, ADC, GPIO)6 min
Programming an Arduino ADC7 min
Reading4 lectures
Basics of remote monitoring systems design10 min
Basics of Analog-to-digital convertion10 min
Basics of Electrocardiography15 min
Basics of Arduino10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Remote health monitoring system hardware30 min
Semaine
2
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Data Exchange Between Device And Personal Computer

Welcome to Module 2! The implementation of the protocol for transferring data from a patient’s wearable device to a computer is an extremely important step in the entire development of a telemedicine system. This module will consider the easiest and most affordable wired data transfer method using the RS-232 interface, virtual Com ports and the MatLab software environment....
Reading
7 vidéos (Total 62 min), 2 lectures, 2 quiz
Video7 vidéos
COM-Port Setup in MATLAB5 min
Package Data Transferring6 min
Connecting Arduino Via Virtual COM-Port10 min
Working with Arduino Hardware Support Package for MATLAB10 min
Plotting Real-Time Data with Arduino Hardware Package10 min
Saving Data from Arduino Virtual COM-Port9 min
Reading2 lectures
Serial communication basics10 min
Serial communication in MATLAB10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Data Exchange Basics20 min
Semaine
3
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Preprocessing of Biomedical Signals

Welcome to Module 3! Use you may know, biomedical signals are corrupted by a significant amount of noise. So, noise removal is used in order to increase signal quality. We will talk about basics method to prepare your signal for future analysis. In the Programming part of the Module we will learn how to evaluate and analyze ECG-signal spectrum and create a digital filter using MATLAB....
Reading
8 vidéos (Total 66 min), 2 lectures, 2 quiz
Video8 vidéos
Noise in Biomedical Signals5 min
Spectral Analysis Basics. The Fourier Transform7 min
Alternative Spectral Estimation5 min
Spectral Analysis in MATLAB13 min
Digital Filters7 min
Transfer Function8 min
Filter Design Using MATLAB10 min
Reading2 lectures
Spectral Estimation Approaches15 min
Digital Filters13 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Biomedical signal preprocessing20 min
Semaine
4
Heures pour terminer
4 heures pour terminer

Event Detection in Biomedical Signals

Welcome to Module 4! In most cases, biomedical signal analysis assumes that we have some reference or basic events in the signal. It can be QRS-complexes (for ECG), breaths (for spirogram), eyes movements (for EEG) or steps (for accelerometric signal). We will look closely to this task in the context of ECG-analysis. You will learn different QRS-detection algorithms and create QRS-detector using MATLAB....
Reading
10 vidéos (Total 88 min), 3 lectures, 2 quiz
Video10 vidéos
Feature Extraction Based on Signal Spectral Characteristics5 min
Statistical Signal Processing Methods3 min
Feature Extraction Using MATLAB11 min
Peak Detection Algorithms6 min
Simple Derivative-Based Algorithm for QRS Detection12 min
Peak Detector in MATLAB17 min
Feature Engineering in Accordance with the Task9 min
Feature Engineering Example for an ECG Signal12 min
Results Visualization and Analysis4 min
Reading3 lectures
Feature Extraction10 min
Peak Detection Algorithms12 min
Multi-Dimensional Feature Space10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Event detection in biomedical signals20 min

Enseignants

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Evgenii Pustozerov

Assoc. Professor
Biomedical Engineering (ETU)
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Yuliya Zhivolupova

Assistant Professor (ETU)
Biomedical Engineering (ETU)
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Aleksei Anisimov

Assoc. Professor
Biomedical Engineering (ETU)

À propos de Université d'État de Saint-Pétersbourg

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

Foire Aux Questions

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