À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire

Basic knowledge of mathematics, electronics and programming in MATLAB.

Approx. 21 heures pour terminer
Anglais
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Université d'État de Saint-Pétersbourg

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Remote health monitoring system hardware

4 heures pour terminer
11 vidéos (Total 70 min), 4 lectures, 2 quiz
11 vidéos
The Structure of Remote Health Monitoring Systems5 min
Problems Related to Hardware Development5 min
Typical Scheme of an ECG Recording Channel3 min
The Basics of Analog-to-Digital Conversion. Types of ADC5 min
AFE Implementation for ECG Registration8 min
Implementation of an AFE Evaluation Board8 min
Basics of Arduino Platform Programming7 min
A Simple Program for the Arduino Board8 min
Arduino Peripheral Devices (UART, ADC, GPIO)6 min
Programming an Arduino ADC7 min
4 lectures
Basics of remote monitoring systems design10 min
Basics of Analog-to-digital convertion10 min
Basics of Electrocardiography15 min
Basics of Arduino10 min
1 exercice pour s'entraîner
Remote health monitoring system hardware30 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Data Exchange Between Device And Personal Computer

4 heures pour terminer
7 vidéos (Total 62 min), 3 lectures, 2 quiz
7 vidéos
COM-Port Setup in MATLAB5 min
Package Data Transferring6 min
Connecting Arduino Via Virtual COM-Port10 min
Working with Arduino Hardware Support Package for MATLAB10 min
Plotting Real-Time Data with Arduino Hardware Package10 min
Saving Data from Arduino Virtual COM-Port9 min
3 lectures
Serial communication basics10 min
Serial communication in MATLAB10 min
New Reading20 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Exchange Basics30 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Preprocessing of Biomedical Signals

4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 86 min), 2 lectures, 2 quiz
9 vidéos
Noise in Biomedical Signals5 min
Spectral Analysis Basics. The Fourier Transform7 min
Alternative Spectral Estimation5 min
Spectral Analysis in MATLAB13 min
Digital Filters7 min
Transfer Function8 min
Filter Design Using MATLAB10 min
Programming assignment, additional explanation19 min
2 lectures
Spectral Estimation Approaches15 min
Digital Filters13 min
1 exercice pour s'entraîner
Biomedical signal preprocessing20 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Event Detection in Biomedical Signals

4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 88 min), 3 lectures, 2 quiz
10 vidéos
Feature Extraction Based on Signal Spectral Characteristics5 min
Statistical Signal Processing Methods3 min
Feature Extraction Using MATLAB11 min
Peak Detection Algorithms6 min
Simple Derivative-Based Algorithm for QRS Detection12 min
Peak Detector in MATLAB17 min
Feature Engineering in Accordance with the Task9 min
Feature Engineering Example for an ECG Signal12 min
Results Visualization and Analysis4 min
3 lectures
Feature Extraction10 min
Peak Detection Algorithms12 min
Multi-Dimensional Feature Space10 min
1 exercice pour s'entraîner
Event detection in biomedical signals20 min

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.