À propos de ce cours
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Niveau intermédiaire

Basic knowledge of mathematics, electronics and programming.

Approx. 15 heures pour terminer

Recommandé : 5 weeks of study, 4-5 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
4 heures pour terminer

Remote health monitoring system hardware

Welcome to Module 1! Medical systems for remote monitoring of patients have become extremely popular in recent years. Most of them have a similar structure, which will be discussed in detail in this module using the example of an electrocardiogram signal registration device. We will talk about hardware part of modern ECG recorders, and problems, connected with processing of biomedical signals.

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11 vidéos (Total 70 min), 4 lectures, 2 quiz
11 vidéos
The Structure of Remote Health Monitoring Systems5 min
Problems Related to Hardware Development5 min
Typical Scheme of an ECG Recording Channel3 min
The Basics of Analog-to-Digital Conversion. Types of ADC5 min
AFE Implementation for ECG Registration8 min
Implementation of an AFE Evaluation Board8 min
Basics of Arduino Platform Programming7 min
A Simple Program for the Arduino Board8 min
Arduino Peripheral Devices (UART, ADC, GPIO)6 min
Programming an Arduino ADC7 min
4 lectures
Basics of remote monitoring systems design10 min
Basics of Analog-to-digital convertion10 min
Basics of Electrocardiography15 min
Basics of Arduino10 min
1 exercice pour s'entraîner
Remote health monitoring system hardware30 min
Semaine
2
4 heures pour terminer

Data Exchange Between Device And Personal Computer

Welcome to Module 2! The implementation of the protocol for transferring data from a patient’s wearable device to a computer is an extremely important step in the entire development of a telemedicine system. This module will consider the easiest and most affordable wired data transfer method using the RS-232 interface, virtual Com ports and the MatLab software environment.

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7 vidéos (Total 62 min), 2 lectures, 2 quiz
7 vidéos
COM-Port Setup in MATLAB5 min
Package Data Transferring6 min
Connecting Arduino Via Virtual COM-Port10 min
Working with Arduino Hardware Support Package for MATLAB10 min
Plotting Real-Time Data with Arduino Hardware Package10 min
Saving Data from Arduino Virtual COM-Port9 min
2 lectures
Serial communication basics10 min
Serial communication in MATLAB10 min
1 exercice pour s'entraîner
Data Exchange Basics20 min
Semaine
3
4 heures pour terminer

Preprocessing of Biomedical Signals

Welcome to Module 3! Use you may know, biomedical signals are corrupted by a significant amount of noise. So, noise removal is used in order to increase signal quality. We will talk about basics method to prepare your signal for future analysis. In the Programming part of the Module we will learn how to evaluate and analyze ECG-signal spectrum and create a digital filter using MATLAB.

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8 vidéos (Total 66 min), 2 lectures, 2 quiz
8 vidéos
Noise in Biomedical Signals5 min
Spectral Analysis Basics. The Fourier Transform7 min
Alternative Spectral Estimation5 min
Spectral Analysis in MATLAB13 min
Digital Filters7 min
Transfer Function8 min
Filter Design Using MATLAB10 min
2 lectures
Spectral Estimation Approaches15 min
Digital Filters13 min
1 exercice pour s'entraîner
Biomedical signal preprocessing20 min
Semaine
4
4 heures pour terminer

Event Detection in Biomedical Signals

Welcome to Module 4! In most cases, biomedical signal analysis assumes that we have some reference or basic events in the signal. It can be QRS-complexes (for ECG), breaths (for spirogram), eyes movements (for EEG) or steps (for accelerometric signal). We will look closely to this task in the context of ECG-analysis. You will learn different QRS-detection algorithms and create QRS-detector using MATLAB.

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10 vidéos (Total 88 min), 3 lectures, 2 quiz
10 vidéos
Feature Extraction Based on Signal Spectral Characteristics5 min
Statistical Signal Processing Methods3 min
Feature Extraction Using MATLAB11 min
Peak Detection Algorithms6 min
Simple Derivative-Based Algorithm for QRS Detection12 min
Peak Detector in MATLAB17 min
Feature Engineering in Accordance with the Task9 min
Feature Engineering Example for an ECG Signal12 min
Results Visualization and Analysis4 min
3 lectures
Feature Extraction10 min
Peak Detection Algorithms12 min
Multi-Dimensional Feature Space10 min
1 exercice pour s'entraîner
Event detection in biomedical signals20 min

Enseignants

Avatar

Evgenii Pustozerov

Assoc. Professor
Biomedical Engineering (ETU)
Avatar

Yuliya Zhivolupova

Assistant Professor (ETU)
Biomedical Engineering (ETU)
Avatar

Aleksei Anisimov

Assoc. Professor
Biomedical Engineering (ETU)

À propos de Université d'État de Saint-Pétersbourg

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

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D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.