À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau avancé

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Approx. 11 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Store and manage machine learning features using a feature store

  • Debug, profile, tune and evaluate models while tracking data lineage and model artifacts

Compétences que vous acquerrez

  • ML Pipelines and MLOps
  • Model Training and Deployment with BERT
  • Model Debugging and Evaluation
  • Feature engineering and feature store
  • Artifact and lineage tracking
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Semaine 1
3 heures pour terminer

Week 1: Feature Engineering and Feature Store

3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 40 min), 2 lectures, 4 quiz
Semaine
2
Semaine 2
3 heures pour terminer

Week 2: Train, Debug, and Profile a Machine Learning Model

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 38 min), 1 lecture, 3 quiz
Semaine
3
Semaine 3
4 heures pour terminer

Week 3: Deploy End-To-End Machine Learning pipelines

4 heures pour terminer
8 vidéos (Total 63 min), 3 lectures, 3 quiz

Avis

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À propos du Spécialisation Practical Data Science on the AWS Cloud

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Foire Aux Questions

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