Данный курс и вправду полезен тем, кто хочет попробовать себя в научной деятельности. Владимир( преподаватель курса) помимо основ даёт ещё и продвинутую литературу, что зажигает интерес.В школе занимался научной деятельностью, выступал на конференциях, но тем не менее на курсе отрыл для себя много нового в структуре научных работ Мысли автор излагает ясно и понятно, котики в этом помогают. Прошёл курс экстерном за 2 недели, уставал, но не успевал заскучать, что я считаю можно отнести к самому большому плюсу. Благодаря курсу, я познакомился с такими программами как MSE и Telegram( раньше знал о них,но не было надобности пользоваться)., первую программу решил освоить(оценил её надобность), поэтому теперь мне нужны другие курсы( маркетинговый ход Coursera). Что касается минусов, они есть, но незначительные. Во-первых, это убеждённость автора в том, что все знакомы с программой MSE и все умеют в ней работать. Мне лично пришлось потратить часа 2-3 чтобы разобраться в интерфейсе программы( раньше никогда с ней не работал). Во- вторых это частые проблемы с вводом ответов в тестах( хотя, не уверен точно, что дело в курсе, а не в самом сайте). Я вводил несколько раз правильный ответ, он его не засчитывал, на следующий день вводил тот же ответ и он его принимал. Проверял несколько раз, ответы были одинаковы, их просто не читала программа. В целом, я не жалею, что прошёл данный курс, я получил знания, некоторые умения и новые вершины, которые хочу покорить. Спасибо всей команде "Методология научных исследований и котики", ваш курс наполнен добром, хорошим настроением, а главное качественным знаниями и умениями, которые получают обучающиеся. Всего вам наилучшего!)

Великолепный курс! Излагается креативно, кратко, доступно, интересно, только самое главное.

Прекрасные презентации! Благодарим, что есть возможность скопировать все представленные материалы. По нашему мнению, этот курс должны проходить все магистры и аспиранты (поскольку далеко не все владеют материалом, представленным в курсе).

Получили очень много полезной информации, много ссылок на необходимые ресурсы.

Спасибо огромное за предоставленную возможность!

Единственная мечта имеется, чтобы на вашей платформе было побольше курсов на русском языке. Прекрасно понимаем важность английского в современное время,но, к огромному сожалению, не все хорошо им владеют.

Спасибо! Спасибо! Спасибо!!!

Желаем вам всем творческих успехов и удачи во всех проэктах и делах!!!

Для моих целей курс оказался очень полезным. Теперь я значительно больше понимаю из чего и почему должна состоять научная статья. И даже умею немножко анализировать статистическую информацию.

Так же спасибо авторам за интересные рекомендации для дальнейшего изучения. "Основы статистики" на Stepik уже прохожу)

Спасибо за курс! Для гуманитарный специальностей крайне полезны 1-2 разделы и последний. Отдельное спасибо за правила работы с литературой и составлением карточек. Теперь все заметки делаю в evernote и не представляю, как можно писать научную работу без них.

Замечательный курс! Прекрасный преподаватель, доступное изложение материала, интересный итоговый проект. Спасибо!

Отличный курс! Увлеклась так, что несколько дней не могла оторваться от него. Спасибо автору.

Отличный курс, лектор все понятно излагает, узнал много интересного

Курс очень полезный для новичков, все легко понятно для изучения.

отличный курс для новичков в мире статистик! спасибо!

Очень доступное изложение материала. На этом курсе возможно самому провести корреляционноое исследование. Много классных ссылок на сторонние ресурсы для дальнейшего чтения. Жаль, что для вычисления корреляционных коэффициентов используется Microsoft Excel, а не Python или R.

Курс совершенно не подходит для людей с техническим образованием. Любой человек, который когда-либо проводил исследования, все это знает. Отвратительно и бесполезно, я считаю, что такого не должно быть на платформе.