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Alex Aklson +1 enseignant de plus

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Offert par

Réseau de compétences IBM

À propos de ce cours

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A pesar del reciente aumento de la potencia informática y el acceso a los datos durante las últimas dos décadas, nuestra capacidad para utilizar los datos en el proceso de toma de decisiones se pierde o no se maximiza con demasiada frecuencia, no tenemos una comprensión sólida de las preguntas que se hacen y cómo aplicar los datos correctamente al problema en cuestión.
Este curso tiene un propósito, y es compartir una metodología que se pueda utilizar dentro de la ciencia de datos, para garantizar que los datos utilizados en la resolución de problemas sean relevantes y se manipulen adecuadamente para abordar la cuestión en cuestión.

En consecuencia, en este curso aprenderá:
    - Los principales pasos necesarios para abordar un problema de ciencia de datos.
    - Los principales pasos involucrados en la práctica de la ciencia de datos, desde la formación de un negocio concreto o un problema de investigación, hasta la recopilación y análisis de datos, la construcción de un modelo y la comprensión de los comentarios después de la implementación del modelo.
    - ¡Cómo piensan los científicos de datos!

OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $ 39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado.

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Niveau débutant

Approx. 10 heures pour terminer

Espagnol

Compétences que vous acquerrez

Combination
Average
Mathematical Optimization
Decision Tree

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Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4,44/5 (19 évaluations)

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

778 555 étudiants

22 cours

Polong Lin

Data Scientist

231 189 étudiants

6 cours

Offert par

Réseau de compétences IBM

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

4 heures pour terminer

Del Problema al Enfoque y De los Requerimientos a la Recolección

En este módulo, aprenderá por qué estamos interesados en la ciencia de datos, qué es una metodología y por qué los científicos de datos necesitan una metodología. También aprenderá sobre la metodología de la ciencia de datos y su diagrama de flujo. Aprenderá sobre las dos primeras etapas de la metodología de la ciencia de datos, a saber, Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, también obtendrá cómo completar las etapas Comprensión Empresarial y Enfoque Analítico y las etapas Requisitos de Datos y Recolección de Datos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.

4 heures pour terminer

5 vidéos (Total 19 min), 4 lectures, 4 quiz

Semaine

Semaine 2

4 heures pour terminer

De la Comprensión a la Preparación y Del Modelado a la Evaluación

En este módulo, aprenderá lo que significa comprender los datos y prepararlos o limpiarlos. También aprenderá sobre el propósito del modelado de datos y algunas características del proceso de modelado. Finalmente, a través de una sesión de laboratorio, aprenderá cómo completar las etapas de Comprensión de datos y Preparación de datos, así como las etapas de Modelado y Evaluación de modelos correspondientes a cualquier problema de ciencia de datos.

4 heures pour terminer

6 vidéos (Total 22 min), 3 lectures, 4 quiz

Semaine

Semaine 3

2 heures pour terminer

Del Despliegue a la Retroalimentación

2 heures pour terminer

3 vidéos (Total 10 min), 2 lectures, 2 quiz

Avis

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Meilleurs avis pour METODOLOGÍA DE LA CIENCIA DE DATOS

par WB6 sept. 2022

Dar un recorrido acerca de todos los pasos involucrados en la metodología que se debe seguir para la ciencia de datos

par FP17 oct. 2022

Conceptos claros, precisos y de fácil entendimiento para aplicar a un proyecto de ciencia de datos.

par VG28 nov. 2022

Excelente contenido, muy didactico y de facil comprension para una metodologia que puede parecer compleja

par CC23 nov. 2022

muy bien explicado y con buenas tecnicas de aprendizaje

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Foire Aux Questions

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